4.1 有监督学习与无监督学习 …… 78
每个机器学习算法被设计成在搜索期间优先评估某些类型的函数。这种偏好称为算法的学习偏见(learning bias)。机器学习应用的真正挑战是找到学习偏见中与特定数据集最匹配的算法。此任务通常涉及算法实验,从多个算法中找到最适合该数据集的算法。 引自 4.1 有监督学习与无监督学习 …… 78
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p62 传统的预测模型构建及数据评分流程
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p72 混合数据库
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4.1 有监督学习与无监督学习 …… 78
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4.2 学习预测模型 …… 83
无监督的聚类算法尝试找出蕴涵在数据集中的一组簇,簇内实例相似而簇间实例相异。一个簇定义...
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4.2.2 回归分析 …… 90
当所有的输入属性都固定时,回归分析估计数值类型的目标属性的期望值。回归分析的第一步是对...
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