约翰· D.凯莱赫(John D. Kelleher) 布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney) 著：约翰· D.凯莱赫(John D. Kelleher) 是都柏林理工学院计算机科学学院的教授以及信息、通信和娱乐研究所的学术负责人。他的研究得到了ADAPT中心的支持，该中心由爱尔兰科学基金会（Grant 13 / RC / 2106）资助，同时也接受欧洲区域发展基金的资助。 他还是《Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics》的作者之一。
The distinctive feature of GPUS is that they cancarry out fast matrix multiplications. However, matrix multiplications are useful not only for graphics rendering but also for ML. In recent years, GPUS have been adapted and optimized for ML use, which has contributed to large speedups in data processing and model training. User-friendly data science tools have also become available and lowered the barriers to entry into data science. Taken to-gether, these developments mean that it has never beeneasier to collect, store, and process data. (查看原文)
了解一下
读完了。
感觉像是写给商科的入门介绍或者从业但非技术的人员的。整个流程介绍了一遍，甚至还有法律和道德部分。一直在讲CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）。感觉比较关注数据集的选择。
第四章粗浅介绍了机器学习，神经网络，CNN，RNN一些基本概念和原理。
可以在网上或者借来速速读一下，可以归于科普类书籍。
其实还...了解一下
读完了。
感觉像是写给商科的入门介绍或者从业但非技术的人员的。整个流程介绍了一遍，甚至还有法律和道德部分。一直在讲CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）。感觉比较关注数据集的选择。
第四章粗浅介绍了机器学习，神经网络，CNN，RNN一些基本概念和原理。
可以在网上或者借来速速读一下，可以归于科普类书籍。
其实还可以，准备做诈骗信息分类，可以用SVM
开始可以看一下这类书，然后一步步再走。(展开)
1 有用 Alian 2020-12-12 20:17:14
数据科学非常好的小白入门书！值得二刷！
0 有用 呀 土豆 2023-02-09 13:56:13 广东
本书对刚开始学习计算机，或入门了解数据科学学习者不太友好。其中行业术语、数据处理工具解释，可让入门（初学者）简单理解。
2 有用 …… 2020-06-27 12:30:44
作为小白看完很有收获，译者大大辛苦啦
0 有用 lirx 2022-05-17 14:52:06
也不管书的价值怎么样了，至少我读完了，对于数据科学有了初步的理解。之后再去找深入的读物精进吧
1 有用 nextfaye 2021-01-01 17:48:49
启迪人思考，可以反复读。
0 有用 旺特 2024-01-01 15:22:00 福建
前三章有些地方写的有点晦涩，后面几章还不错。
0 有用 晓时 2023-06-01 06:37:30 上海
用来大致了解还是很不错的
0 有用 clark_zhang 2023-05-12 08:51:38 北京
适合小白入门级的科普书，写的还可以只是内容有点浅
0 有用 🐭 2023-03-15 22:34:49 北京
了解一下 读完了。 感觉像是写给商科的入门介绍或者从业但非技术的人员的。整个流程介绍了一遍，甚至还有法律和道德部分。一直在讲CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）。感觉比较关注数据集的选择。 第四章粗浅介绍了机器学习，神经网络，CNN，RNN一些基本概念和原理。 可以在网上或者借来速速读一下，可以归于科普类书籍。 其实还... 了解一下 读完了。 感觉像是写给商科的入门介绍或者从业但非技术的人员的。整个流程介绍了一遍，甚至还有法律和道德部分。一直在讲CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）。感觉比较关注数据集的选择。 第四章粗浅介绍了机器学习，神经网络，CNN，RNN一些基本概念和原理。 可以在网上或者借来速速读一下，可以归于科普类书籍。 其实还可以，准备做诈骗信息分类，可以用SVM 开始可以看一下这类书，然后一步步再走。 (展开)
0 有用 呀 土豆 2023-02-09 13:56:13 广东
本书对刚开始学习计算机，或入门了解数据科学学习者不太友好。其中行业术语、数据处理工具解释，可让入门（初学者）简单理解。