第25页 第2章 神经网络

当神经网络大出风头时，有一小部分神经网络理论家创造了一些并不关注行为的网络，并称之为自联想记忆（auto-associative memory）。这些网络也由简单的神经元构成。神经元之间互相连接，并在达到一定阈值时被激活。不同的是，这些连接包括了许多反馈。比起反向传播网络只是把信息向前传递，自联想记忆会把每一个神经元的输出反馈给输入，就好像自己给自己打电话一样。这样的反馈回路导致出现了一些有趣的特征。当一种行为模式应用于这些人工神经元时，它们会对这种模式形成记忆，同时，网络会把模式与这些记忆自动关联。这也是他们被称作“自联想记忆”的原因。
可以理解为，自联想记忆不关注输出的“正确性和有用性”，而是关注“输入与输出之间的关联”。这听起来有一点人类学习经验的味道。