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我认为，大多数神经网络和人工智能都有一个共同的特点——它们只注重行为，而这正是神经网络的问题所在。不论这些行为被称为“回应”“模式”还是“输出”，人工智能和神经网络研究者都认为只能存在于行为之中，而这种行为是执行一个输入后，由一个程序或神经网络产生出来的。电脑程序和神经网络最重要的属性就是能否进行正确的、令人满意的输出，就像阿兰.图灵所说的，智能等同于行为。
而实际上，智能并不是一种动作，也不是某种聪明的行为。行为只是智能的一种表现，绝不是智能的主要特征或对于智能的首要解释。思考就是有力的证明：当你躺在黑暗中思考时，你就是智能的。如果忽略了头脑中的活动而只关心行为，将对智能的理解和智能机器的发明造成障碍。