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历时84个小时读完本书,首先感慨读的很畅快,内容有深度但是并不难。我读的英文版,可能因为作者是巴西人,所用英语并没有太难的句子,对得起书名的Fluent。
我先引用作者在最后一章<<Class Metaprogramming>>soapbox(作者的章后总结)中的引言:
作者说自己显然是支持后者的,并且说他认为Python也正是根据后者的精神来设计的。
作者说他除了Python从来没见过这样一门编程语言能对初学者来说简单,对专业人士实用,对黑客惊喜的语言。
因为Python是自己的第一门编程语言,有段时间一直在找Python的优缺点和发展前景,知乎上面相关的问题比较多。很多人的意见当时我不是看的很懂,现在觉得是他们不懂,有一个说法是"谁能减轻程序员的命名压力就是未来的王者,python取消lambda的单行限制后再来谈前景",当时我觉得命名有这么重要吗?现在我的观点是没那么重要,python的lambda也是有意而为之。
这本书其实很大一本部分是在讲类和OOP。国内精彩能看到批评OOP,宣扬函数式编程的有点,这无可厚非,OOP有它的缺点。
但是OOP可以说是编程语言界最伟大的发明之一了,图灵奖有两届得主的成就都是和OOP有关。
所以我明白有部分人是在唱反调博关注而已。国内的码农技术能力也没有想象中的高,看他们出的书就能看出个大概。
由此我想到了另外一个问题,为什么“程序员是年轻饭,年纪大了不是转管理就是失业”的说法大行其道,貌似很少有人真正享受编程,不然浸淫几十年为何会怕被一个小年轻取代。
大多数人是守旧拒新的,毕竟一套自己熟悉的框架、语言说换就换也不是那么容易。但是在这一行更换工具其实是常态,自己的技能不应该固定于工具,而是一些更底层,更细分领域的知识。比如不应该区分诸如Java/C++/Python程序员,而是以专注的领域来区分如网络编程/数据挖掘/信息安全/计算机图形等等。。这些领域内的知识才是程序员的立身之本。
回到本书,阅读顺序可以打乱,有些概念可能你以及从其他渠道直到了,但是推荐按大章节为单位来阅读,因为其中的内容是连贯并顺畅的,比如第5大章控制流,它的章节顺序是
迭代器/生成器 -> 上下文和else语句在try和for中的使用 -> 协程 -> 并发和future -> 并发和asyncio库
这种学习顺序是精心安排的,如果你跳过某些章节可能会出现代码看不懂的情况,或者你没有学协程就去学asycio的话一些概念你根本没法理清。
说明 · · · · · ·
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