Convex Optimization

作者: Stephen Boyd / Lieven Vandenberghe
出版社: Cambridge University Press
出版年: 2004-3-8
页数: 727
定价: USD 90.00
装帧: Hardcover
ISBN: 9780521833783
9.6
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评价:

内容简介  · · · · · ·

原文摘录   · · · · · · 

  • 反过来，我们可以将罚函数逼近问题 minimize \sum_{i=1}^{m}\phi (b_{i}-a_{i}^Tx ) 理解为最大似然估计问题，其中噪声概率密度为 p(z)=\frac{e^{-\phi(z)}}{\int e^{-\phi(u)du}} 测量值为b (查看原文)
    [已注销] 4 回复 3赞 2013-05-23 16:00:11
    —— 引自第339页

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短评  · · · · · ·  ( 全部 112 条 )

热门 / 最新 /

  • 2 王晓辰 2012-10-09 10:31:51

    书本身写得循序渐进、非常结构化，读起来很轻松。个人感觉理论部分受益最多，应用部分因为有learning的经验读起来很爽，算法实现部分中的收敛性分析如果觉得难跳过也不影响阅读。没做习题，回头再说。总之，好书一本。

  • 0 网中鱼 2013-04-27 09:01:50

    大师之作，还得再看一遍……

  • 35 一个劳动人民 2012-10-29 04:28:38

    据说这本书非常经典。我猜大家喜欢它的原因是：上课没听明白之后，心想看看教材吧，然后打开书，“俺娘来，老师真仗义啊，这书一行也看不懂呢！”

  • 2 jiangyy 2011-09-23 20:30:21

    在看视频的时候读过这个书，给我感到最精彩的地方莫过于Lagrange Dual，给我的知识体系中添加了好大一块缺失的东西

  • 1 Mo 2013-01-20 03:18:39

    前面的理论还是不错，易读。算法太少，作者好像只懂内点法

  • 0 PhoeniX_ReminD 2024-04-15 12:30:51 美国

    不是特别喜欢。绕来绕去 废话太多

  • 1 周之余 2023-12-05 19:42:07 上海

    读了理论部分的几章，深刻感到自己还只是学徒而已

  • 0 清飏君 2023-11-22 23:37:58 中国香港

    包罗万象却通俗易懂的神作！作者主页有免费电子版和ppt，真是带善人，Boyd本人也是幽默风趣魅力十足（从讲课视频可以看出）不过他是EE出身，本书更加适合engineer（mathematician还请移步convex analysis…

  • 0 赛音青格勒 2023-11-16 22:54:31 北京

    适合当工具书来用，给了很多常用的概念和结果，但是缺乏严格的定理叙述和证明，很多内容不知道出处在哪里，初学者容易陷入到概念里

  • 0 ding 2023-08-13 05:57:18 广东

    太妙了。最后几章没认真学。太多了，选课太多的话吃不消。

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Convex Optimization的书评 · · · · · · ( 全部 11 条 )

热门 最新 好友 只看本版本的评论
xudong 2012-12-14 01:51:39

最好的教材，最好的课程，没有之一

这本书主要是面向实际应用。书中提供了凸优化的理论框架，但不强调复杂的定理证明。丰富的实例是这本书的特色。实例涉及的领域非常广例如通信，金融，机器学习等等。 Stephen教授在个人主页上提供了免费电子版本，而且还包含了习题以及相关数据和程序的下载。课程的讲义也可...  (展开)
121 22回应
阿三|依然范 2007-12-30 16:26:35

一本凸规划问题的实用教程

看起来是厚厚的一本大部头，读起来并不太费力。它给出的实例多而好用、覆盖面全，不需要太深刻的数学功底，对于复杂的定理性质等也不强调证明，而是着眼于几何意义和实际用途，直观易懂。 作者本身的工科背景使得这本书在工业问题和计算机等实用方面的优点更为突出，数学依据...  (展开)
18 8回应
极度视界 2013-09-24 11:44:11 清华大学出版社2013版

出版即过时

”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的，记得英文是04年出的， 05-06年以后，这方面的求解方法大量涌现， 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...  (展开)
10 2 7回应
Rica 2010-09-17 21:30:37

maybe you would have known ..

Copyright in this book is held by Cambridge University Press, who have kindly agreed to allow us to keep the book available on the web. http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ you will find e-book and the exercises answer book. Cheers --- All the conte...  (展开)
4 0回应
arthuryg 2011-01-06 13:46:40

很不错

这本书最大的不同就是理论介绍很多，而且采用很好的几何学到方法解释，非常清楚。后面一部分介绍具体到算法，只介绍了重要的算法，如果能于Numerical Opimization结合看会很好。此外，还可以verycd上找到视频讲座，那个老外发音相当标准。；）  (展开)
5 4回应
Tristan Qiu 2009-11-14 06:55:27

老板课的标准教材

强大的数学工具----凸优化！ 用于解决很多工程问题 无数科学研究者在这上面砸无数文章 这本书是对凸优化最全面的介绍 但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础 比如向量分解，特征值分解等等 学完此书再看些文章可以感觉你真正学到了东西！！  (展开)
6 1 3回应
CaptainLi 2023-05-18 12:54:33

分享一些学习资料

23 Spring上的一门印象深刻的课，上完之后人都聪明很多。本书最大的特点是有极多的应用案例，涉及领域众多，涵盖signal processing、system and control theory 、estimation、statistics、operations research、finance、information theory、digital and analog circuit desi...  (展开)
2 0回应
正鱼鱼 2020-01-09 14:07:07

英文原版资源和书中习题答案、python代码下载

扫码关注公众号 「图灵的猫」，点击“学习资料”菜单，可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源，以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 我总结了深度学习、机器学习领域中所有会用到的数学知识，大家在制定计划时可以以这些知识点为脉络进...  (展开)
2 0回应
胖虎 2019-12-13 22:28:49 清华大学出版社2013版

乐游学海，溺之认栽

本书是我目前为止读过的最难的书籍之一，上一本天书是《纯粹理性批判》，两书以截然不同的方式抽象世界、认识世界，但都以同样的方式碾压了我微不足道的智力。 本书分三大部分，采用多次阅读逐渐深入的方法，读了两个月，第一部分理论读3遍，理解30%；第二部分应用读5遍，理解7...  (展开)
3 1 2回应
Hao 2021-02-19 07:18:51 清华大学出版社2013版

会的不用学，不会的学不会

国外的数学书总是喜欢在不突出重点的情况下把书写成几百页甚至上千页，总结一下就是会的不用学，不会的学不会。《凸优化》这本书就非常符合这个设定。这本书说穿了就是不知道应该怎么读，大面积的举例子，如果每个例子都认真学习，这本书能否在一个学期内学完都是问题。如果是...  (展开)
1 1 0回应

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出售二手，9.99成新 来自瓶盖蚂蚁 2014-05-30 10:40:43
学习优化的第一课 来自Leaves 2010-09-09 00:46:42

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