作者:
克里斯特安尼
出版社: 电子工业出版社
译者: 李国正
出版年: 2004-1
页数: 163
定价: 25.00元
装帧: 平装
丛书: 国外计算机科学教材系列
ISBN: 9787505393363
出版社: 电子工业出版社
译者: 李国正
出版年: 2004-1
页数: 163
定价: 25.00元
装帧: 平装
丛书: 国外计算机科学教材系列
ISBN: 9787505393363
内容简介 · · · · · ·
支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获行较好的应用。本书是第一本综合介绍支持向量机（SVM）的书籍，它从机器学习算法的基本问题开始，循序渐进地介绍相关的背景知识，包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论，在此基础上很自然地引出了支持向量机的算法。本书末尾还详细讨论了一系列支持向量机的重要应用及其实现的技巧。本书的叙述清晰严谨，自包含性强，提供的大量相关文献引用以及网站链接可作为进一步学习的理想起始点。本书可作为计算机、自动化、机电工程、应用数学等专业的研究生教材，也可作为神经网络、机器学习、数据挖掘、人工智能等课程的参考教材，同时还是相关领域的教师和研究人员的参考书。
丛书信息
· · · · · ·
国外计算机科学教材系列(共298册)，
这套丛书还有
《人工智能机器人学导论（第二版）（英文版）》《现代数据库管理》《国外计算机科学教材系列》《统计学习理论》《网络构建基础》
等
。
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支持向量机导论的书评 · · · · · · ( 全部 2 条 )
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| 求购《支持向量机导论》 | 来自豆豆 | 1 回应 | 2018-02-01 18:02:49 |
| 这是我目前为止读过的翻译最烂的书 | 来自水桶 | 2011-05-16 10:13:27 | |
| 翻译的不是太好。 | 来自大海的龙 | 5 回应 | 2011-05-14 18:07:24 |
| 难度太大 | 来自bigrat | 2 回应 | 2010-03-20 09:40:34 |
| 不易理解 | 来自UinvMercury | 2009-02-10 07:40:54 |
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订阅关于支持向量机导论的评论:
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2 有用 遇上alison 2015-03-12 10:31:28
比较不错的科普书，需要一定的实分析和泛函分析的基础。
0 有用 talon 2013-02-17 14:02:51
概要了解
0 有用 ( ゜- ゜)つロ 2012-05-21 16:11:05
我以为是需要一些相关的数学知识才容易看懂，下面有人评价说是翻译太烂的原因，好吧...至少有一句“高维特征空间的困难是很不幸的”我是很想吐槽的...而且，由于没有看懂，我几乎把这本书抄了一大部分...=_=
0 有用 jacoxu 2012-08-10 22:17:31
SVM入门不错，不过翻译的确实不太好，可以和原版对照着看。
0 有用 lvyxxvae 2020-01-15 16:56:45
2️⃣.1 第一次用思维导图的方式来看书，感觉很好。薄薄的一本书，精简，随之而来的毛病就是难懂。
0 有用 lvyxxvae 2020-01-15 16:56:45
2️⃣.1 第一次用思维导图的方式来看书，感觉很好。薄薄的一本书，精简，随之而来的毛病就是难懂。
0 有用 yasela 2015-10-22 21:58:35
eqwerewr
2 有用 遇上alison 2015-03-12 10:31:28
比较不错的科普书，需要一定的实分析和泛函分析的基础。
0 有用 Ian 2014-08-31 23:38:33
虽然没看过英文版，但是感觉翻译的好烂，数学公式还没看懂，还要再看看英文版
0 有用 Cinderella 2013-07-03 19:56:14
写论文时用了一些。svm方面的权威书。不过基本没怎么看。