Name: 让Oracle跑得更快2
ISBN: 9787121139215

数据库设计，是最近几年才出现的技术领域，再早的时候，数据库是以

一个黑盒的方式，附属到某个系统当中的，开发人员对它的关注非常少。

近年来，由于很多系统数据量呈几何级数激增，各种性能问题日益凸显

出来，而这种性能问题绝大多数都落在了数据的载体——数据库身上，因此

，人们越来越关注数据库的性能。而一个数据库性能的好坏，通常是在系统

设计阶段就决定了的，于是，将数据库从系统设计中拿出来单独进行设计，

变得越来越主流了。

这是一本以讨论海量数据环境下Oracle数据库设计与优化的书籍，也是作者

10年来从事Oracle数据库工作的心得体会，是作者工作经验的结晶，这样的

书籍并不多见。

《让Oracle跑得更快》由谭怀远所著，通篇围绕着在海量数据环境下，

如何构造一个高效的Oracle数据库这一核心，将许多相关技术融汇到这个核

心话题当中，这些...

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谭怀远，副总工，DBA团队负责人，在国内属于较早进入专职DBA岗位的人。是国内著名数据库论坛ITPUB的资深版主。论坛idalantarny。10年的Oracle DBA工作经验。从Oracle 8开始进入数据库领域，从Oracle 8到Oracle 8i，Oracle 9i，Oracle 10g，见证了中国DBA职业的发展历程。作者对数据库的性能优化有独到的见解，颇擅长于海量数据数据库的设计管理及优化工作。

开篇的话 1第一篇分区第1章分区的渊源 8 1.1 DELETE与系统资源 9 1.2 DELETE与释放空间 17第2章分区在海量数据库中的应用 22 2.1 分区的种类 23 2.1.1 范围分区 23 2.1.3 列表分区 51 2.1.4 组合分区 53 2.2 三种分区的比较 56 2.2.1 范围分区的适用情况 57 2.2.2 哈希分区的效率 57 2.2.3 列表分区与范围分区各自的优势 65 2.3 小结 72第二篇索引第3章 B树索引 74 3.1 B树索引概述 75 3.2 B数索引的效率 76 3.2.1 主键或者唯一性约束 76 3.2.2 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引 88第4章位图索引 97 4.1 位图索引概述 98 4.2 什么时候使用位图索引 110第5章全文索引 123 5.1 全文索引概述 123 5.1.1 全文索引和普通索引的对比 124 5.1.2 全文索引的对象 128 5.1.3 全文索引在海量数据库中的应用 138 5.2 全文索引的空间 154 5.3 全文索引和DML操作 161 5.3.1 INSERT操作 161 5.3.2 DELETE操作 165 5.3.3 UPDATE操作 167 5.4 CTX_REPORT工具包 171 5.4.1 CTX_REPORT.DESCRIBE_INDEX 175 5.4.2 DESCRIBE_POLICY函数 178 5.4.3 CREATE_INDEX_SCRIPT函数 179 5.4.4 CREATE_POLICY_SCRIPT函数 181 5.4.5 INDEX_SIZE函数 182 5.4.6 INDEX_STATS存储过程 185 5.4.7 QUERY_LOG_SUMMARY存储过程 187 5.5 小结 194第三篇对象属性第6章对象属性概述 196 6.1 Oracle数据库中的对象属性 196 6.2 对象属性和系统的关系 201第7章并行度 204 7.1 对象属性上的并行 205 7.2 使用Hint方式并行执行 209 7.3 索引上的并行度 212第8章数据压缩 218 8.1 数据压缩技术的应用 219 8.2 分区索引的压缩 223 8.3 数据压缩的优越性 226 8.3.1 节省空间 226 8.3.2 性能的提高 233 8.4 DML操作和数据压缩 241第9章只读表空间 248 9.1 只读表空间与数据备份和恢复的关系 249 9.2 只读表空间对于数据库的启动和关闭的影响 253 9.3 只读表空间可以防止数据被意外删除和修改 258 9.4 只读表空间使表空间的管理更加方便 262第10章数据库对象的分析 268 10.1 CBO和RBO 269 10.2 分析和动态采样 274 10.3 对象分析的频度 278 10.3.1 数据入库后不再改变 278 10.3.2 数据存在表中且经常改变 295第四篇海量数据的数据库架构设计第11章 RAC架构 310 11.1 RAC在海量数据库中的应用 318 11.2 RAC架构之业务分割 320 11.3 RAC架构之负载均衡 333 11.3.1 客户端的负载均衡 333 11.3.2 服务器端的负载均衡 339 11.4 RAC架构之FAILOVER 341第12章分布式数据库 344 12.1 分布式数据库的优越性 344 12.2 分布式数据库的数据处理 346 12.3 分布式数据库的字符集 348第13章 Data Guard 350 13.1 Data Guard概述 351 13.2 Data Guard的保护模式 354 13.2.1 最高数据保护模式 354 13.2.2 最高性能模式 354 13.2.3 最高可用性模式 355 13.3 Data Guard和RAC 356 13.4 Data Guard中Standby数据库的类型 357 13.4.1 物理Standby数据库 357 13.4.2 逻辑Standby数据库 358第14章存储架构的设计（ASM+SAN） 360 14.1 ASM 361 14.1.1 方便存储管理 362 14.1.2 ASM的一个管理工具—asmcmd 370 14.1.3 存储的高可用性 373 14.1.4 提升存储性能 376 14.2 SAN 377第15章海量数据的备份和恢复 380 15.1 传统的数据备份方案 380 15.1.1 通过数据导出方式备份数据 381 15.1.2 数据库冷备份 381 15.1.3 数据库热备份 382 15.2 海量数据的数据库备份和恢复方案 383 15.2.1 使用分布式数据库 383 15.2.2 以传递表空间的方式对表空间进行备份和恢复 384 15.2.3 对加载数据进行备份 395第五篇初始化参数第16章内存相关的参数 400 16.1 SGA_TARGET 400 16.2 PGA_AGGREGATE_TARGET 406第17章 I/O相关的参数 409 17.1 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 410 17.2 和数据库I/O及数据文件相关的其他4个参数 415 17.2.1 DB_WRITER_PROCESSES 415 17.2.2 DISK_ASYNCH_IO 416 17.2.3 DBWR_IO_SLAVES 417 17.2.4 DB_FILES 417第18章优化器相关的参数 418 18.1 CURSOR_SHARING 418 18.2 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 422 18.3 OPTIMIZER_MODE 425 18.3.1 ALL_ROWS 425 18.3.2 FIRST_ROWS_n 425 18.3.3 FIRST_ROWS 426第19章其他的参数 428 19.1 并行相关的参数 428 19.1.1 在对象的属性中设置并行 429 19.1.2 Hint中使用并行 429 19.2 分布式数据库相关的参数 432附录A Oracle字符集 434附录B SHOW_SPACE存储过程 443附录C 一个典型的OLAP系统数据库的设计方案 447 C.1 架构 448 C.2 对象设计 449 C.3 初始化参数 460

开篇的话 1第一篇分区第1章分区的渊源 8 1.1 DELETE与系统资源 9 1.2 DELETE与释放空间 17第2章分区在海量数据库中的应用 22 2.1 分区的种类 23 2.1.1 范围分区 23 2.1.3 列表分区 51 2.1.4 组合分区 53 2.2 三种分区的比较 56 2.2.1 范围分区的适用情况 57 2.2.2 哈希分区的效率 57 2.2.3 列表分区与范围分区各自的优势 65 2.3 小结 72第二篇索引第3章 B树索引 74 3.1 B树索引概述 75 3.2 B数索引的效率 76 3.2.1 主键或者唯一性约束 76 3.2.2 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引 88第4章位图索引 97 4.1 位图索引概述 98 4.2 什么时候使用位图索引 110第5章全文索引 123 5.1 全文索引概述 123 5.1.1 全文索引和普通索引的对比 124 5.1.2 全文索引的对象 128 5.1.3 全文索引在海量数据库中的应用 138 5.2 全文索引的空间 154 5.3 全文索引和DML操作 161 5.3.1 INSERT操作 161 5.3.2 DELETE操作 165 5.3.3 UPDATE操作 167 5.4 CTX_REPORT工具包 171 5.4.1 CTX_REPORT.DESCRIBE_INDEX 175 5.4.2 DESCRIBE_POLICY函数 178 5.4.3 CREATE_INDEX_SCRIPT函数 179 5.4.4 CREATE_POLICY_SCRIPT函数 181 5.4.5 INDEX_SIZE函数 182 5.4.6 INDEX_STATS存储过程 185 5.4.7 QUERY_LOG_SUMMARY存储过程 187 5.5 小结 194第三篇对象属性第6章对象属性概述 196 6.1 Oracle数据库中的对象属性 196 6.2 对象属性和系统的关系 201第7章并行度 204 7.1 对象属性上的并行 205 7.2 使用Hint方式并行执行 209 7.3 索引上的并行度 212第8章数据压缩 218 8.1 数据压缩技术的应用 219 8.2 分区索引的压缩 223 8.3 数据压缩的优越性 226 8.3.1 节省空间 226 8.3.2 性能的提高 233 8.4 DML操作和数据压缩 241第9章只读表空间 248 9.1 只读表空间与数据备份和恢复的关系 249 9.2 只读表空间对于数据库的启动和关闭的影响 253 9.3 只读表空间可以防止数据被意外删除和修改 258 9.4 只读表空间使表空间的管理更加方便 262第10章数据库对象的分析 268 10.1 CBO和RBO 269 10.2 分析和动态采样 274 10.3 对象分析的频度 278 10.3.1 数据入库后不再改变 278 10.3.2 数据存在表中且经常改变 295第四篇海量数据的数据库架构设计第11章 RAC架构 310 11.1 RAC在海量数据库中的应用 318 11.2 RAC架构之业务分割 320 11.3 RAC架构之负载均衡 333 11.3.1 客户端的负载均衡 333 11.3.2 服务器端的负载均衡 339 11.4 RAC架构之FAILOVER 341第12章分布式数据库 344 12.1 分布式数据库的优越性 344 12.2 分布式数据库的数据处理 346 12.3 分布式数据库的字符集 348第13章 Data Guard 350 13.1 Data Guard概述 351 13.2 Data Guard的保护模式 354 13.2.1 最高数据保护模式 354 13.2.2 最高性能模式 354 13.2.3 最高可用性模式 355 13.3 Data Guard和RAC 356 13.4 Data Guard中Standby数据库的类型 357 13.4.1 物理Standby数据库 357 13.4.2 逻辑Standby数据库 358第14章存储架构的设计（ASM+SAN） 360 14.1 ASM 361 14.1.1 方便存储管理 362 14.1.2 ASM的一个管理工具—asmcmd 370 14.1.3 存储的高可用性 373 14.1.4 提升存储性能 376 14.2 SAN 377第15章海量数据的备份和恢复 380 15.1 传统的数据备份方案 380 15.1.1 通过数据导出方式备份数据 381 15.1.2 数据库冷备份 381 15.1.3 数据库热备份 382 15.2 海量数据的数据库备份和恢复方案 383 15.2.1 使用分布式数据库 383 15.2.2 以传递表空间的方式对表空间进行备份和恢复 384 15.2.3 对加载数据进行备份 395第五篇初始化参数第16章内存相关的参数 400 16.1 SGA_TARGET 400 16.2 PGA_AGGREGATE_TARGET 406第17章 I/O相关的参数 409 17.1 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 410 17.2 和数据库I/O及数据文件相关的其他4个参数 415 17.2.1 DB_WRITER_PROCESSES 415 17.2.2 DISK_ASYNCH_IO 416 17.2.3 DBWR_IO_SLAVES 417 17.2.4 DB_FILES 417第18章优化器相关的参数 418 18.1 CURSOR_SHARING 418 18.2 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 422 18.3 OPTIMIZER_MODE 425 18.3.1 ALL_ROWS 425 18.3.2 FIRST_ROWS_n 425 18.3.3 FIRST_ROWS 426第19章其他的参数 428 19.1 并行相关的参数 428 19.1.1 在对象的属性中设置并行 429 19.1.2 Hint中使用并行 429 19.2 分布式数据库相关的参数 432附录A Oracle字符集 434附录B SHOW_SPACE存储过程 443附录C 一个典型的OLAP系统数据库的设计方案 447 C.1 架构 448 C.2 对象设计 449 C.3 初始化参数 460
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