数据正成为新的资本

传统意义上来说，资本主要取决于货币的积累量，足够多的货币象征着财富和权利，货币在经济中扮演着极为重要的角色。但是在随着互联网经济、数字经济乃至智能经济的大力发展，货币在经济中的重要性正在下降，数据的重要性正在逐步上升，逐渐代替了货币的信息功能，正成为一种新的资本，我们正在进入“数据资本时代”

人类社会的快速发展很大程度上归因于人类非常善于合作。在历史的长河中，有两大发明大大加快了人类合作的效率：市场和公司。合作的效率提升主要取决信息的处理效率，市场通过交换让信息分散式处理，公司通过雇佣让信息集权式处理，这两种不同甚至对立的方式均提升了信息的处理效率。而在市场和公司这两个机制中，货币扮演了最为重要的角色，极大的“润滑”了信息流动，让货品和人力灵活的流通起来。

在我们进行市场交易的过程中，需要权衡各种信息后作出决策，但获取信息需要大量的成本，所以人类采取了使用“价格”这一手段，将绝大多数信息压缩到“价格”这一个指标当中，降低我们获取信息的成本，便于完成决策实现交易。然而，使用“价格”是一种权宜之计，虽然方便，但是压缩过程中丢失了很多信息，这就导致了信息不对称进而会引发市场失灵。随着互联网技术的发展，信息流动的成本大大降低，人类可以获取到相当多的信息，然而此时又引发了信息过载问题，我们的大脑无法处理过多的信息，所以市场此时仍然是相对低效的。市场想要高效，人类想要有效决策，既需要信息尽可能流通，又要有效处理大量的信息。此时，人工智能技术的发展和应用极大的解决了这个问题。

每一个人都有自己的偏好，所以在交易时都有自己的预期效用和心理价位，但在市场中，由于信息不对称或者信息过载这两类难题，我们无法做出很好的决策。但是在大数据技术和人工智能技术的支持下，我们的个人偏好会通过行为数据记录下来，商品的特征信息也会在过往的交易过程中记录下来，再通过匹配算法，程序就会给我们推荐我们可能想要、适宜的商品，这便大大降低了决策成本，买卖双方都有更大的几率交易成功，提升了市场效率。通过对数据的标记和挖掘，智能算法的建模和匹配，机器学习对模型的不断完善，使得过往由“价格”承担的信息功能，逐步被“数据”所承担。拥有数据的企业在市场中就会有更高的效率，数据也就逐步取代货币的信息功能，变成了数据资本。

说完了在市场中的作用，再来看看数据在企业中的作用。企业诞生的原因在于在市场的交易中有交易成本的存在，而组成企业后一部分交易变为在企业内部进行，这部分交易成本就会消失，相对应的会产生企业的管理成本，只要企业的管理成本低于这部分交易成本，那么企业就有存在的意义。随着企业规模的不断增大，企业的层级会逐渐加深，这便降低了企业内部的信息流通效率，进而影响企业决策。为了提升企业的效率，数据再次发挥了重要作用。一方面是业务的自动化，当下一些大型的保险公司，金融公司正逐步使用人工智能技术替代以往的业务员做出决策。由于数据的积累和技术的发展，很多基础性的决策将通过程序直接进行，企业中最下层的员工将会被逐步替代，企业成本下降、效率提升。另一方面是企业内部市场化，企业不再采取严格的层级结构，而是引入一些市场因素，来降低管理成本，提升企业的活力。在数字技术和智能技术的浪潮下，企业的组织架构会迎来很大的变化，企业会越来越像市场，权威逐渐从原来的管理层释放给智能程序。企业高管的目标逐渐变为思考应当制定什么决策，具体决策的执行将会交给程序，通过数据分析来完成决策判断。

毫无疑问数据和智能技术对经济的促进作用巨大，但同时它们带来的冲击也不可小觑。首先我们需要思考“数据垄断”问题。当前的互联网巨头可以说持有了用户绝大多数数据，极大规模的数据量让他们在竞争中有着无可匹敌的优势，其他公司将无法与之有效竞争，这将带来三类问题。第一这将大大降低创新的发展，在数据垄断下初创企业再难突围。第二这种数据垄断极大提升企业利润，降低消费者福利。第三程序的智能决策存在偏差，在数据垄断下偏差以相近的方向发展，未知的计算失误将会引发绝大的市场波动。所以在数据治理方面，需要出台“累进数据共享授权”政策，当公司市场份额达到一定阈值时，就要共享其数据的一部分。这将使小公司收益，不会遏制创新，同时也使消费者有更多选择，不会使市场过于集中。

另一个技术带来的挑战无疑是失业问题。每一次技术浪潮都带来了明显的失业影响，智能技术可能比之前的技术革命带来更大的失业冲击。技术的发展会让越来越多的基础工作被取代，这些人员由于技能的缺失和受教育渠道的缺失，再就业充满了困难。而且即使政府提供培训机会，新学的的技能可能几年内再次被技术取代，这便产生了巨大的培训成本。“全民基本收入”政策可能有助于解决此问题，即为国家所有的民众提供最低的生活收入，即使没有工作也可以维持基本生活。然而此方案面临着很多困境，巨额的财政支出从何处获得是最直接的难题。另一创新角度是政府改革税制，增添“数据税”，也就是让超级公司开放更多的数据，来促进社会的发展。同时让企业雇佣新员工可以抵免税收，来促进对人力的雇佣。综合“全民基本收入”和“数据税”政策，未来可能会让人类从工作中解放出来，让我们有更多的自主权，选择自己想要做的事情，工作不再为了薪资，而是相对纯粹的自我实现。

即使技术带来的挑战严峻且难解，我们依然无法也不应阻拦技术的发展。拥抱新兴技术，理解数据视角，升级传统思维，来迎接数据资本时代。