20年前的书，基于摩尔定律和计算能力提升所做出的神预测

20200609-0624 读了挺长时间，考虑到这是一本写于1999年的书，真的还是挺厉害的，不过也有可能是幸存者谬误，不厉害的1999年的书已经看不到了。 作者的推测是基于一个理论（加速回报定律）和一个奇点（机器的计算能力超过了人类），因此他的一些预测实际上是建立在摩尔定律和计算能力增长方面的，算是把握住了延长线思维。 加速回报定律想想其实挺可怕的，世界发展越来越快，也就面临更多的问题和挑战，如果人类没有足够的智慧解决这些问题，就将面临灾难。 一，指数级定律 混沌增加定律，混沌（无序）状态指数级增加，则时间流逝以指数级放缓。体现在发生重大事件的间隔变长（如人类从受精到最终发育，如宇宙大爆炸） 加速回报定律，秩序呈指数级增加，则时间指数级增加（发现重大事件间隔变短）计算能力的提升也是一种回报。 二，机器智能和进化 这里引用了一些进化论的思想，DNA的遗传密码数据量大，但是设计很简单，需要通过极长时间的演化和选择而成。作者认为人作为进化的产物已经有智能来超越进化，所以机器智能作为人类的造物也有可能超越人类。 三，关于意识的讨论 电脑是否能够有自由意志？人类的自由意志是什么并没有讨论清楚。 假设一个人的器官全部替换，甚至从细胞级进行替换，那是否还是本人呢？ 每个人或物种对相同的客观事实有不同的主观感受。 四，人工智能的万能公式 智能：在混乱中发现秩序的能力（R.W.杨） 智能：对有限的资源包括时间进行最优化利用以达成各种目标。 递归：通过调用自己来层层推进，通过推演构成巨大的逻辑树。 神经网络：通过神经元的网状连接，用训练来不断强化，加强正确的连接。 信息毁灭：对信息的处理，归纳和去除无效，删除无效的信息 模式识别：人可以从大体上识别应该采用那种方式来处理，大大减少计算量 进化算法：用副本和增加随机因子，通过仿真的优胜劣汰最终选定胜出的。 五，超级智能 算法的前提是需要有背景知识作为输入，例如人类是有先天内置的知识和后天习得的知识的。 计算机的挑战在于，知识之间的关联性，以及异常的判断。 智能机器=算法（递归，自组织，进化算法）+知识+计算本身 六，量子计算机 大脑1000亿神经元，每个神经元每秒可计算200次，按照摩尔定律，预计2020年计算机的计算能力可以赶上人脑。数字计算有自身的延长线发展方向。 量子计算则是完全不同的技术路线，被观测到的结果，就已经是计算了无数次之后的正确结果了。量子计算需要有60+个Q位就能超越当前的数字计算机，随着技术的增长机器的计算能力超过人类，终将进化。 七，虚拟现实 真实的身体对于人类的想法来说是非常重要的，因为人类认为机器也需要一个身体。 纳米技术是在原子层面构造世界，纳米技术可以进行复制和创造。 虚拟现实则是另外一个发展的路线，用虚拟的感官来代替真实的，进一步可以在神经层面进行刺激，产生真实的感觉。 八，机器的创造性 写诗，谱曲，绘画，机器有着自己的能力来进行创造，说明技术的发展是可以让机器变得更加的聪明。 九，作者对未来的预测 基于当下的科技，对未来进行的预测，由于这是本20年前的书，基本上大部分预测都实现了。而这些预测背后实际上是摩尔定律和计算能力的增强所支撑的。