读了两章

作者功力深厚，写的句子也很严谨，有程序员严谨的风格。

这本书涉猎近十个库，每个库都可以写本书了，但读了两章并不注水，可见作者研究之深。

我是读了python数据科学手册和利用python进行数据分析，再来看这本书的。我只读完了nump和pandas两章，但是读得很慢，这两章没有那两本书那么全面（当然了，人家是两本书，这里是两章），以及好读，要稍难一点。但是某些方面作者可能是跟踪了源码，而且某些点剖析得很透彻。比如numpy的下标，dataframe的数据结构（好像过时了）。python使用很灵活，所谓各种奇淫巧技，就是同一功能可以用很多表达方式优雅表达。然而优雅是优雅了，学的时候就很懵逼，为什么这样写可以，那样写就不可以，然后各种报错。这本书某些方面就讲得很透彻，虽然讲的复杂但有助于理解，原来如此。但也因此而提升了学习的难度。

稍不足的是，代码更新太快，书中代码过时了。可能几十处吧。所以对初学者还是不友好，从豆瓣评分也可看出，python数据科学手册的评分较高。但是仍不瑕不掩瑜，可以当做是那两本书的补充，当习题来看。