社群学习读书会还不错，源码和案例集都是赠送的

随书赠送的素材不少，很满意

本书的内容主要包括3部分：第一部分是NLP基础入门，包括自然语言本身的特点、处理过程中的分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分是深度学习部分，包含词向量、CNN、RNN、LSTM、注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分是实战部分，既包括信息提取、问答系统、人机对话等系统构建中的模型挑战，也包括它们遇到的性能挑战，还介绍了应对这些挑战的一些实际做法。虽然本书给出的是一些经典的基本模型，但是对它们的深刻理解十分有助于快速掌握一些新模型（如Transformer和BERT）。学完本书，再去掌握新的模型，有事半功倍的效果。