普及读物范本

拉斯维加斯91号公路乡村音乐会变成了屠杀现场。凶手是一名白人男子斯蒂芬.帕多克，64岁，出生在美国西部内华达州，加州州立大学工商管理本科毕业，曾经打过十年政府工：邮局，税务局，拥有多处物业，身价在两百万美元以上。这样一个人，和警方安全系统重点监控对象：低收入少数族裔青年男子，在每一个维度上都不符合。（虽然很符合高智商罪犯的类型－－帕多克的熟人说他很聪明，通过钻研算法从赌场的机器上赢了很多钱。挪威7.22惨案凶手布雷维克也曾从股市获利百万）

近十年来，美国警察部门开始用大数据“预测犯罪”。芝加哥警方用算法软件推理出400名潜在杀人犯名单。2013年，一名叫罗伯特.麦克丹尼尔的青年就被警察登门拜访，表示警方已经盯上他了。罗伯特案底清白，他在社交媒体上粉的人，以及他家位于犯罪高发地段就足以使他被列入黑名单。

《数学毁灭武器：大数据是如何增强社会不平等并威胁民主的》的作者凯西. 奥尼尔（Cathy O'Neil ）在这本书里深入浅出地介绍了算法，以及算法在报考大学，网络广告，司法公正，求职招聘，金融借贷，保险等许多方面的不当应用所造成的不公。

凯西. 奥尼尔小时侯的爱好就是看着汽车牌号把它分解为素数。后来她考入伯克利，在哈佛拿了数学博士，在名校当教授，却在2007年辞去教职加入了D.E.Shaw 对冲基金当了一名量化分析员（Quant）。这个基金由数学家大卫•肖(David Shaw)创建，大部分投资基于复杂的量化模型，旨在找出隐藏的市场趋势或定价异常。2008年的次贷危机让奥尼尔开始反思。2011年她离开了正统金融界，成为“占领华尔街”运动里的一员。

我觉得这本书是普及读物的范本，把专业领域内的灰色地带写得又严谨又有故事性。金融保险部门用算法造成的结构性歧视就不说了，这里简短介绍两个教育部门的例子。美国华盛顿州用学生成绩作为主要指标评估公立学校教师，末位淘汰。一名有口皆碑的五年级优秀教师被淘汰了，原因可能是她的班级之前因为四年级老师弄虚作假导致成绩虚高。美国新闻报（ US News) 用录取率作为学校排名的重要指标，录取率越低，排名越高，造成录取率比较高的好大学排名下降，而这些学校为了降低录取率，就选择拒绝最好的学生，因为这些学生反正也是要爬藤的（常春藤学校）。这就让大量用这些大学做备胎的好学生摔得很惨。

凯西. 奥尼尔反对在社会生活里广泛应用大数据吗？显然不是。凯西. 奥尼尔和她的校友，大学炸弹客特德.卡辛斯基并不是一个阵营里的。卡辛斯基认为工业文明越发展，普通人越是容易成为任人鱼肉的羔羊。而奥尼尔重点指出的是用来构建算法模型的那许多“相关性” 并不是客观描述，而只是主观臆断。这个系统的不透明性把我们交到了“数学的专制”手里。她要做的是让普通大众看到自己被算法操控的人生里越来越多的盲点。