人才数据分析指南读后记录

非常契合当下人力资源管理问题解决的一本参考书。2020年海外出版，2021年北森人才管理研究院翻译发行（现有这方面相关中文书籍确实比较少），时效性上也符合疫情后人才管理模式的需要。People Analytics人员分析/人才分析（以下简称PA）的话题是从2014年谷歌的氧气计划老师就被热议的主题，但是在实际工作场景的应用整体比较薄弱，从现有HR的架构设计到业务的满意度等方面就可以一窥究竟，所以用开放性的心态阅读本书对未来HR工作转型有着重要价值。

本书从四个部分探讨了人才数据分析这个话题，既提供了丰富的理论模型，也结合了近几年跨国企业较为有价值的HR案例分析帮助我们理解理论的有效应用。由于作者标题的逻辑性没有特别的清晰阐述，我自己进行了简单归类，以便记忆。

1. 变革的背景，阐述为什么我们要做PA。一方面从现有数字化工作的挑战，谈到人力运营职能应对3D挑战起到的可能性的价值探索；一方面从商业变化带来的商业价值衡量的挑战，谈到人力资源分析师和人力资源部门的价值定位

2. 向数据驱动转变，阐述PA的挑战及3个如何应对的转变。商业化思维的转变、人力运营部门工作方式的转变、对数据的理解与使用的转变。

3. 数据分析价值，说明什么是PA以及如何操作PA。这一章我认为是全书最硬核的部分，报表转向分析框架是实操当中最需要练习和思考的，在此基础上展现人才分析的商业洞见以及人才项目的整体交付。这一章节逻辑有些重复与不清晰，不过只要关注框架和原则，选取有价值的部分即可。

4. 展望未来，期待中的PA结果。从个人发展和组织发展两个角度简单说明，是需要大量读案例吸收的章节，类似论文discussion的部分，有问题有收获，然后还是要放上美好的挑战性预期。

自己读完印象比较深刻的，首先是商业洞察的逻辑性理解，虽然以往也强调，但是这里更关注动态的框架性的思考；其次是虽然数据分析导向对HR的职业生涯挑战很大，但HR的TD、OD、OC、CB、HRIS的知识体系，与关系建立的能力仍然是HR工作的必备技能；最后对于新知识、技术的学习基于未来发展更有了优先级排序，比如R语言、ONA网络分析等。