理论和实践相结合的好书

#小曾曾读书笔记#《数据分析思维：分析方法和业务知识》本书从业务指标、数据分析方法、数据分析过程和业务知识四个角度出发，阐述了数据分析问题的解决思维，与书名完全契合，干货满满。

个人理解里面特别加分的有两点：一是体系化地梳理了数分人员在解决问题过程中的结构化流程，二是生动的业务实例赋予了分析方法实操的含义和解答。我相信读本书的人一定会有属于自己的收获，对于想短时间准备面试的同学，也是可以直接关注里面的sample，学习里面三段式的分析步骤，相信能在短时间内武装自己。

我也总结下对自己挺有裨益的一些系统的知识点，方便时时回顾：

1、面对数据时可考虑将数据分为3类：用户数据（我是谁）、行为数据（我做了什么）、产品数据（卖什么）。

2、关于如何搭建指标体系：

1)、确定部门核心OKR，以此制定北极星和一级指标；

2)、根据子部门业务定位，依据一级指标拆解二级指标；

3)、分析业务流程，细化得到三级指标；

4)、不断迭代优化更新（这步必不可少）。

3、数据分析方法多种多样，选择最合适的才最重要。

A、逻辑树分析方法：分而治之&问题拆解

B、多维度拆解分析方法：指标构成和业务流程分析。

C：对比分析法：和谁比？比什么？

D、假设检验：剔除假设的角度有艺术：用户+产品+竞品；4P营销理论；业务流程。

E、相关关系：不是因果关系，区分两者可用控制变量法。

F、群组分析方法：同期群分析。

G、行业分析方法：PEST、SWOT。

4、数据分析三步走：第1步明确问题；第2步分析原因；第3步提出建议。

5、分析原因三步走：

1)、多维度拆解分析方法，将一个复杂问题细化成各个子问题；

2)、假设检验分析方法假设问题，对比分析方法辅助完成；

3)、确定问题后，寻根究底，多问几个为什么，然后使用相关分析法深入分析。