认知心理学笔记
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本篇整合自 :
1. 认知心理学 : 第8版 https://book.douban.com/subject/33454093/
2. 认知心理学及其启示 https://book.douban.com/subject/7067149/
做CV/NLP 的, 到了瓶颈的话, 强烈推荐看看这本, 从结构与实验的角度, 了解人类的视觉/语言的神经科学.
“认知神经科学 (cognitive neuroscience) 作为一门跨学科很大程度上依赖于以下这些领域：计算机科学、哲学、心理学、神经科学、语言学以及人类学”
感觉与知觉
- 感觉（sensation）这一术语指的是对物理世界的能量的初始探测(视 听 味 嗅 触)。
- 知觉（perception）是对我们感觉到的事物的解释, 是信息的高级认知过程
1. 信息加工
互通讯息的神经元:
> 神经元的通讯是通过突触一侧的轴突末端释放神经递质实现的，这些神经递质作用于树突受体的细胞膜来改变其电位。
单个神经元无法表达我们认知的复杂性，那么复杂的概念和经历是如何表达的呢？
> (书中)研究表明, 我们对有意义的故事的理解涉及许多个脑区的活动。
视觉模式识别
> 1. 知觉的模板匹配 (template matching) 理论认为，物体在视网膜上的影像如实地传到大脑，大脑则将这个图像直接与存储的各种模式进行比较。
> 缺陷: 肯定和物体的环境(语境)有关, template matching 无法加入环境信息 .
> 2. 特征分析首先识别构成模式的各个特征，然后是它们的组合。
人们能够同时加工多种知觉通道的信息或者同时完成多种运动系统的动作，但是他们无法在单一系统中同时加工多件事情，包括中枢认知系统。
> 为什么边开车边打电话很危险, 而听收音机或有声读物却不会干扰驾驶 ?
> 解 : 参与谈话需要更多的中枢认知功能。当一个人用手机讲某事时，他期待着对方的回应而忽略了行驶状况。
心理表象 （mental imagery）广义地定义为在没有外在知觉信息来源的情况下对类似知觉信息的加工。 言语表象和视觉表象涉及不同的脑区，并且以不同的方式表征和加工信息。
知识的表征
我们的记忆中会流失掉一些原始信息。这是被选择性地遗忘信息的：我们倾向于记住要点（最有意义和最有用的）而忘记细节（不那么重要的）。
脑的前部区域与加工事件的意义有关，而后部区域则与概念的表征有关。
1. 如果将随意的组合转换为有意义的东西，记忆起来就会比较容易
> 脚本或图式之所以存在是因为它们编码了一种特定情境中事件的主要顺序。因此，它们可以作为预测遗失信息和改正错误信息的重要基础。
> 脚本是人们用来推理常规事件的事件图式。
记忆类别: 既可以通过抽取类别的核心趋势来表征，也可以通过储存许多具体实例来表征。”
人类的记忆：编码与储存
情节记忆/语义记忆
- 语义记忆（semantic memory）: 是对词汇、概念和抽象观念的记忆，为语言活动所必需.( 类似整体逻辑结构? )
- 情节记忆（episodic memory）: 是一种神经认知的记忆系统，使人们能够记住过去所发生的事件 ( 类似画面快闪? )
> 情节记忆中的信息会快速遗忘，因为新异信息总是不断地涌入, 情节记忆会不断地经受检验（并因此而发生改变），而语义记忆则较少被激活，并随着时间的推移而相对稳定。
(此处我持不同意见: 语义记忆因为定义精确, 逻辑严谨, 应该是每次都会被正确地引用, 所以不容易遗忘)
记忆可以分为短时记忆、长时记忆和工作记忆，它们各有不同的特征。
- 短时记忆容量不超过7个项目，但是可以通过组块的方法来增加每个项目的密度或信息量（例如，聚字成词）, 通过不断复述变成长时记忆。
- 工作记忆指的是对已知的和新的信息提供临时存储和处理的大脑系统 (类似内存), 例如，记住号码、心算和计划接下来的事情。这些过程通常都在秒级的时间内完成。
人类主要依靠脑的额叶结构产生和提取记忆，颞叶结构(还有海马)永久储存这些记忆。
短时记忆得到复述(重复)时，容易进入到长时记忆；但是实际上重要的是加工材料的深度 (意义) .
> 对材料进行有意义的增细加工可以改善记忆。
> 记住的材料数量取决于加工水平和质量，不取决于学习的意愿/努力水平。
PQ4R分别代表预览（Preview），设问（Question）、阅读（Read）、反思（Reflect）、背诵（Recite）和回顾（Review）。有研究表明PQ4R方法对大一点的儿童有效。PQ4R程序的进行可使学生集中注意力有意义地组织信息、使用其他有效的策略，诸如产生疑问、精细加工、过一段时间后复习等。
记忆：保持与提取
- 当被试在学习过程中对所学习的材料进行增细加工时，他们不仅会回忆更多所学的内容，而且也会回忆那些没有学过但是由他们自己推断出的内容。
- 短时记忆容量不超过7个项目，但是可以通过组块的方法来增加每个项目的密度或信息量（例如，聚字成词, 同类打包记忆(互相印证)）。
技能习得
技能习得 有 三个阶段：认知阶段（cognitive stage）、关联阶段（associative stage）和自主阶段（autonomous stage）。
1. 认知阶段: 对技能进行陈述性编码, 记住一系列有关事实, 定义执行任务的基础算子 ( 比如学开车时, 记住离合刹车的位置, 档位代表含义)
2. 关联阶段: 一开始的错误理解被修正, 各要素之间开始流动关联,互相强化. 一般来说，关联阶段得到的结果是一个成功执行技能的程序。然而在这个阶段结束时，知识的程序性表征并不能够完全代替陈述性表征。
3. 自主阶段: 整个过程变得越来越自动化和迅速, 中枢认知开始退出执行任务的过程, 比如肌肉记忆.
> 认知技能的提高是练习的幂函数，且经过长时间的保持后只出现了轻微的下降。 这说明了重复和练习的重要性 .
> 专家倾向于采用广度优先的方式解决问题，而新手倾向于用深度优先的方式去解决问题
随着人们在一个领域变得更加内行，他们在长时记忆中储存和提取问题信息方面培养出了更强的能力。( 能力的马太效应 )
目的练习/刻意练习 （deliberate practice）
> 在边界上练习, 不是机械地重复已经习得的东西, 而是聚焦于差距和不完美的地方, 略带难受地针对性练习, 集中注意消除差距.
> 这里类似记忆理论里, 对于学习材料的 "深度加工", 哪里我们了解到, 被动学习(无效重复) 对于记忆没有什么益处.
> 启示: 比如练琴, 只是练习自己会的, 沉迷于舒适区, 只能叫玩琴; 找到不足和容易出错的地方, 反复练习, 才是真正的练琴.
> 人们曾经认为，成年人不会再长出新神经元，但是现在看来，成年人能够长出新神经元（Gross，2000）: 大量的练习能够驱使成年人脑中神经元的增长。( 两本书在这里有冲突, 认知心理学认为出生时的神经元书目就是终生可用的), 不过可以确定的是, 神经元之间的链接可以持续增加, 增长到天文数字 .
元认知 (metacognition)
定义: 对记忆系统的提取和推断过程的监视和控制, 对思维的思考 ("Thinking about thinking"), 审视自身思想的能力, 是调整思维、改进思维结果的最有力的内部手段。
- 元认知监视/知识 :
- 对自己的认知 ( 兴趣/优势/身体/活跃期/缺点)
- 对学习内容的认知 ( 搜索能力/快速进入新领域的方法论/跨学科联结 )
- 对于学习策略和使用方法的认知 ( 记忆方法论/学英语方法论 .. )
- 元认知控制 :
- 计划: Todo, 人生规划, 三年/三月/今日规划
- 监视: 时间规划与分配, 效率觉察, 适时放弃, 遇到困难的解决方法
- 调节: 能量恢复, 情绪探究-追问-释怀
提升元认知能力
自我追问 : 面对不适的情绪 / 奇怪的状况 , 连续追问自己为什么
情绪不好, 为什么 ? -> 因为任务没完成
-> 为什么没完成? -> 熬夜, 状态不好
-> 为什么熬夜 ? -> 忙一个事情, 过于兴奋了
联脑学习讨论 : 一个人学习往往有自己的局限性，如果和同学之间进行思维互动，针对核心问题进行思辨，这样就可以让自己理解和记忆更深刻，还有助于学习迁移。
技能迁移 :
> 技能间的迁移只发生在这些技能有相同的抽象知识要素的时候。否则将难以形成所谓 "迁移" .
> 这里要说明一点, 元知识是基础的习得其他技能的基础, 比如学习能力, 自控力, 社交能力等 .
推理
许多关于人类推理的研究发现，当与形式逻辑的规则和含义进行比较时，人类的推理并不合标准。正如我们刚才看到的，甚至也可以这么说科学家的研究过程。然而，这种关于人类推理的令人沮丧的描述没有对人类推理的全部情境予以足够重视。在许多现实的推理情境下，人们能表现得很好，部分原因是由于他们考虑到现实世界情境中的全部的复杂性和它所蕴含的意义。(没大看懂)
尽管有证实偏向的倾向，科学作为一个整体在其发展中取得了巨大的成功。在一定程度上，这是由于科学是研究人员共同体实现的社会行为。相互竞争的科学家不但会迅速找到对方方法中的错误，而且科学也有合作的本质。研究是研究团队开展的，他们经常依赖于相互帮助。
代表人类智力的能力 :
- 1. 分类能力 2. 适应性改变行为的能力——学习 3. 逻辑演绎推理 4. 归纳推理/泛化
人工智能
- 弱人工智能（weak AI），可以作为探究人类认知的一种工具使用；
- 强人工智能（strong AI），即经过正确编程的计算机具备有理解力的"心智"
能“理解”自然语言的计算机程序，至少需要具备语义和句法规则、世俗和社会情境知识的数据库，还要具备一些处理日常语言中的歧义现象的方法
> 这部分写得太浅了
