“蘑菇书”强化机器学习深度学习实战书籍

“蘑菇书”全书共13章，分为两部分。第一部分介绍强化学习的基础知识以及传统强化学习算法，第二部分介绍深度强化学习算法及其常见问题的解决方法。

内容虽多，但是作者们非常贴心地整理了强化学习中的大量关键词，总结了对应章节的重点概念，以方便读者高效地回忆并掌握核心内容。

“蘑菇书”还拓展了习题和面试题：习题部分以问答的形式阐述了相应章中出现的知识点，帮助读者厘清知识脉络；面试题部分的内容源于算法岗面试真题，通过还原真实的面试场景和面试问题，帮助读者开阔思路，助力大家面试理想的岗位。

理论与应用结合，基于Python实现强化学习强化学习是一个理论与实践相结合的学科，我们不仅要理解算法背后的原理，还要通过上机实践来实现算法，让理论知识得到实际的应用。“蘑菇书”的作者深谙此道，精心为读者准备了强化学习的Python代码实现，让大家亲自动手实现各种经典的强化学习算法，通过实战更清晰地理解算法并快速应用。