建议读原版。

2022年7月社会科学文献出版社出了中文版，《未来吃什么：人类如何应对食物危机》。

作者Amanda Little， 在Bloomberg开设有关于环境、农业、未来科技的专栏，也是范德比尔特大学的特聘驻校作家（Writer-in-Residence），同时教授写作课。看了一下课程方向，有“环境调查记者”、“互联网时代的博客写作技术”、“科普写作技术”、以及“观点（Opinion，北美的报刊上常常会有的，展示作者个人观点的专栏）写作技术”。（对立志食物科普的朋友来说，这几门技术，其实是非常必要的训练，所以列在这里。）

回到这本书。相比之下，中文版译名这种略有点偏人类中心主义的语法，原版的名字其实更准确地表达出这本书的写作背景。 更大（Bigger），一是指人口的增长，食物需求随之增加，保质期继续变长，意味着工业化食物比例将要继续提升；更热（Hotter），指的是全球变暖带来的问题，比如干旱、高温和洪水，对绿色革命背景下的农业，带来的负面影响。更智能（Smarter），指的是现代科学在农业方面的应用，是未来农业可持续解决方案中的关键要素。作者关注面临的现状以及对未来的探索，食物和农业，才是这本书的核心。

（查了一下，有说法是两次绿色革命，也有说三次农业革命，似乎概念有混淆。这里的绿色革命，指上世纪50-60年代开始的，为了应对粮食危机而对农作物进行的提高产量、地区适应性的改造，以及化学肥料、杀虫剂广泛应用的时期。而二次绿色革命，则是生物技术应用，比如基因改造、生物堆肥、共生轮作等，关注环境保护和可持续议题的农业行为。）

绿色革命时代的农业存在各种问题，原因也好，表征也好，在我之前笔记过的Eating to Extinction、Verbrannte Mandeln等书中有多个角度的深度切入，这里跳过老调重弹的部分。重点笔记一下之前不太提到过的（这意味着转基因、垂直农业、人造肉也将被跳过，因为之前在其它书和纪录片的笔记中也写过很多）现代科技在农业上的应用，有几个印象还比较深的案例。

第一个案例是机器学习。已经有团队在通过大量图片训练，让人工智能学习识别杂草（甚至包括长势不好的植株），配合机器人物理除草，来减少传统农药的使用。同样，机器学习也可以用在养殖三文鱼的工作中：机器识别鱼身颜色和纹理的异常，配合毫秒级的激光机器人，精准击杀鱼身上寄生的海虱，以取代传统为了消灭海虱而另外养殖的清洁鱼。相对“传统”一点的可能是传感器布置，通过获取和分析农作物数据，可以按需要调节照明，给水和施肥，减少过程浪费，当然，传感器也能用在人身上。Combat Ready Kitchen也提到过，现在其实已经有一种军用食品，收集士兵的身体数据（比如营养参数，疲惫状态、压力水平，免疫强度等等），结合3D打印技术，进行单个士兵的深度个性化食物生产，以达到保证所有士兵的营养健康（而且，理想情况下，这种食物不会产生浪费）。

同样作者也提出了伴随新技术产生的疑问。比如科技应用成本是多少？设备维护和保养会产生多少能耗？而对于普通农民来说，除了技术难度的挑战之外，应用和保养的成本还能不能保证他的利润？如果产品价格过高，这一部分食物又该如何寻找消费者和销售渠道？ 这些背后的东西，目前还看不到答案。

除了农业本身，整个食物产销链条上其实还有很多可持续的细节值得被关注。比如超市中存在购入和库存机制、回收机制的完善。一个简单的例子，在大型超市中，一些原本可以作为食材的东西（典型的如动物内脏），可能会送去进行深度加工而不是直接抵达消费者，这个路径中，就存在更大能耗。还有一些食物，因为外观不符合商品售卖标准（比如畸形的黄瓜），可能就会被淘汰，甚至直接进入回收流程，但是，它作为食物本身没有任何问题。一个数据分析显示，“美国，人们在食物垃圾上消耗了21%的淡水、19%的肥料、18%的农田，同时还需要用超过21%的土地填埋垃圾”，而值得注意的是“超市产生的废物中，甚至搞到52%可以被二次利用，进行捐赠、回收或堆肥。”现在更多的人在思考如何优化这个流程，挖掘可持续的解法。

当然，作者的整个调研都是基于绿色革命农业体系和消费环境，这和我们中国传统农业理念和食物消费哲学其实有一定区别。在读这本书的时候，其中有哪些号召呼吁可以听取，但同时也需要思考的是哪些更适用在当下的中国，切勿缺失了文化自信。

另外有一点我不太喜欢的，是中文版在审查环境下所作的“优化”。尤其是第五章，聊张同贵和他的多利农场时，原版中举了大篇幅确实不太好看的数据，这些数据在中文版中完全隐身了（当然我也很理解编辑的求生欲），读完总觉得缺点啥。但同时我也不太喜欢原版书中作者的阴阳怪气，第五章里那些乱七八糟就不说了，第十一章聊埃塞俄比亚解决饥荒的政策措施时，非要带上一句中国，也确实没有这个必要。

怎么说呢，书的选题和可读性都很不错，但读它的时候，请保持意识清醒。建议读原版，这样批判起来更方便。