中文版首批读者书评(第四版与第三版中文版内容与翻译对比)
《人工智能:现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach)应该是搞人工智能必读的一本教科书了,在今年出版了最新版第四版。(第三版英文版是2009年出版的,中文版于2013年出版)
十分有幸成为了中文版首批读者,应邀来豆瓣写书评。
由于“首批读者尊享版”只有前两章的内容可以看,所以这条书评的内容也只限于前两章:绪论、智能体。而之后的具体章节则没有办法作出评价。
因为是对中文版的书评,所以在这里只探讨翻译以及中文内容。
首先对比一下第三版和第四版的内容上的区别(目录):第四版的目录具体到了1.1.1这个层级,而且“小结”前面不加序号(例如第三版是“1.5本章小结”,第四版直接是“本章小结”)。第一章绪论增加了“人工智能的风险和收益”这一节,也许是探讨了目前的AI伦理安全问题。第二章,在第三版中保留了Agent这个词,而第四章直接将其翻译成“智能体”。在之后的章节中,第三版所有称为“Agent”的地方在第四版都被称为“智能体”。第四章标题从“超越经典搜索”改成了“复杂环境中的搜索”,4.3节改“使用不确定动作的搜索”为“使用非确定性动作的搜索”,4.4节改“使用部分可观察信息的搜索”为“部分可观测环境中的搜索”,4.5节将“联机”这个词改成了“在线”。6.2节与第九章中的“推理”在第四版中改成“推断”,第三版中第十二章“知识表示”被提前到了第十章,并删除了一些内容。原来的第十章“经典规划”和第十一章“现实世界的规划与行动”合为一章“自动规划”。
第13章和第14章中区分了“推断”(inference)与“推理”(reasonsing),而第三版中全翻成“推理”。增加了“概率编程”这一章。增加了“多智能体决策”这一章。“样例学习”这一章中对一些名词做了优化,也符合现在的术语,例如“学习决策树”→“决策树学习”,“评估和选择最佳假说”→“模型选择与模型优化”,“带线性模型的回归与分类”(这一章我估计第三版就是机翻的,英文原文是regression and classification with linear models,他直接把with翻译成了“带”,还有后面的“人工神经网”,现在都叫“人工神经网络”)→“线性回归与分类”,“组合学习”(ensemble learning)→“集成学习”。增加了“深度学习”一章。增加了“自然语言处理中的深度学习”一章。将“感知”(perception)一章改为“计算机视觉”(Computer Vision)。将“哲学基础”改为“人工智能的哲学、伦理和安全性”(Philosophy, Ethics, and Safety of AI)。
从目录可以看出,第4版增加了许多新内容,并且将第三版中的不规范与错误译法做出了调整。
接下来是第一章和第二章的翻译与内容对比。(→左侧是第三版的翻译,右侧是第四版的翻译)
·在开始学习之前回答这样的问题是一件好事→这是开启人工智能学习之旅之前不错的准备 ·我们自称Homo sapiens——智慧的人——因为我们的智能(intelligent)对我们非常重要→我们称自己为智人(有智慧的人),因为智能(intelligence)对我们来说尤其重要。 ·我们已经声称人工智能是令人激动的,但是我们还没有说明它是什么→我们声称人工智能很有趣, 但是我们还没有描述它是什么。 ·像人一样行动:图灵测试的途径→类人行动:图灵测试方法 ·相认一样思考:认识建模的途径→类人思考:认识建模方法 ·AI研究员并未致力于通过图灵测试→人工智能研究人员很少把精力用在通过图灵测试上 ·合理地行动:合理Agent的途径→理性行为:理性智能体方法 ·1.1.5“益机”是新增的:根据 beneficial insect 的翻译“益虫”,将 beneficial machine 翻译成“益机”。——译者注 ·博弈游戏→博弈(game) ·周波时间→周期时间 ·人工智能的历史进行了调整。现实的困难(1966-1973)、基于知识的系统:力量的秘诀(1969-1979)、人工智能成为产业(1980-现在)、神经网络的回归(1986—现在)、人工智能采用科学方法(1987—现在)、智能Agent的出现(1995-现在)、极大数据集的可用性(2001-现在)→一些现实(1966—1973)、专家系统(1969—1986)、神经网络的回归(1986—现在)、概率推理和机器学习(1987—现在)、大数据(2001—现在)、深度学习(2011—现在) ·1.4节“目前的先进技术”也增加了许多新内容,1.5节“人工智能的风险和收益”是新增的 ·我们需要小心地区别理性与全知的概念→我们需要仔细区分理性和全知(omniscience)。 ·图2.4、2.5、2.6的表格,第三版中全是英文,第四版将其翻译成了中文
总的来说,第四版中内容更丰富,也更新了许多最新的技术。在翻译上,就第一章与第二章而言,确实比第三版翻译得更好,语言也更流畅,名词也做了相应的调整,封面也好看更多。确实可以称得上是人工智能领域“大百科全书”。