杨强教授，我们又见面了

首先声明，我没有见过杨强教授，只是有过邮件往来。第一次知道杨强教授是在豆瓣，当时我在做基于 Transfer Learning 的推荐系统算法。当时的 MAE 非常糟糕，竟然到了 3.8+，然后也不知道该怎么优化，只好放弃了。现在想想，应该是矩阵分解的时候没有做 Normalization。

第二次知道杨强教授是在百度，当时知道戴文渊的导师是他，并且看过戴文渊的 Transfer Learning 的论文。后来知道自己当年的百度同事跑去香港跟他有合作关系。

第三次和杨强教授有缘是多年以后自己想到并且实现了 Gradient Boosting Matrix Factorization，但是算法一直都是失败的，发了封邮件给杨教授。他推荐我去找陈天奇了。

这不，前几天又发现了这本书，又是杨强教授的大作。非常快的翻看了这部著作。希望以后真的会用的上。