机器学习领域工具书

在豆瓣标记的第900本读过，献给这本书。Murphy是Machine leaning: A Probabilistic Perspective的作者，这本书在机器学习领域享有盛誉，被很多书单列为必读书。不过出版于10年前，现在看来很多内容没有收录。作者对其进行了大幅扩充，所以有了Probabilistic Machine Learning，书的内容过多，分成了An Introduction和Advanced Topics，两本书加起来超过2000页。另一本应该会在今年出版。虽说是An Introduction，但涉及面很广，非常适合本科生教学。第一部分是概率、矩阵和优化之类的基础知识。后面才会介绍各个模型。很多公式我都跟着推导过，公式推导比较详细，很少出现不知道怎么就跳到这一步的情况。既有广度又有深度，也可以放在手边做工具书，遇到想不起来的查一下。