书摘

少数规则或定律能够产生复杂的系统，而且以不断变化的形式引起恒新性(perpetual novelty)和新的涌现现象。 涌现仅仅发生在整体行为不等于各部分行为简单相加的情况下。就涌现而言，整体行为确实远比各部分行为的总和更复杂。 著名的最大最小策略(minimax strategy)：使对手可能带来的最大破坏最小化。 改变权重正是塞缪尔的国际跳棋程序中涌现能力的核心所在。 · 简单得出奇的规则（转换函数）能够生成连贯的涌现现象。 · 涌现现象是以相互作用为中心的，它比单个行为的简单累加要复杂得多（这可以从非线性规则作用的例子中体现出来）。 · 持久的涌现现象可以作为更复杂涌现现象的组成部分。 专业和隐喻在这一点上是相似的：它们都包括一些难以用语言表达的复杂内容。只有通过长时间的投入，才会对专业有“感觉”，但并不是投入了就能获得那种感觉。

1.涌现现象出现在生成系统之中。2.在这样的生成系统中，整体大于各部分之和。3.生成系统中一种典型的涌现现象是，组成部分不断改变的稳定模式。4.一个稳定模式所在的环境决定了它的功能。5.稳定模式之间的相互作用带来了约束和校验，随着这样的模式数量的增加，系统的“能力”也会增强。6.稳定模式通常符合宏观规律。7.“存在差别的稳定性”是那些产生了涌现现象的规律的典型作用结果。8.更高层的生成过程可以由强化的稳定性而产生。