中国经济改革为什么失败：为了发展，重视制度，忽视人的行为

你提到的“有限理性”（bounded rationality）是赫伯特·西蒙（Herbert Simon）提出的概念，它描述了在决策过程中，由于信息的不完整和大脑处理能力的限制，人类往往只能做出在某些约束条件下相对最优的选择，而不是绝对意义上的最优选择。

西蒙的“有限理性”确实认为，在面对复杂性和信息的不对称时，人类采取的所谓“非理性”行为可能实际上是一种适应这些限制的“理性”行为。这种理性是基于个人的知识、经验和当前可用信息的。例如，人们在做决定时会使用启发式（heuristics）和规则来简化决策过程。这些启发式可能在很多情况下是有效的，即使它们并不总是导致完美的结果。

在现实世界的经济活动中，市场信息的不对称性非常普遍，投资者、消费者、公司和政府都必须在不完全信息的条件下作出决策。例如：

• 投资者可能会基于历史数据和专家意见来做出投资选择，即使未来的市场表现是不可预知的。
• 消费者可能根据品牌声誉而非全面的产品比较来作出购买决策。
• 公司可能会基于市场调查和竞争对手的行为来决定产品定价，而不是精确计算市场需求曲线。
• 政府可能会基于选举周期和公共意见来制定政策，而非长期的经济规划。

西蒙对“有限理性”的贡献不仅改变了经济学和认知科学的研究，而且对人工智能的发展也有重要的影响。在人工智能领域，西蒙的工作启发了对启发式搜索和问题解决算法的研究，这些算法通常旨在找到在给定资源限制下的满意解决方案，而不是耗费大量计算资源去找到一个完美的解决方案。因此，西蒙的研究认识到在复杂环境中，“满意”（satisficing）往往比“最大化”（maximizing）更为现实和实用。这与现实世界中的经济决策是一致的。