把《互联网大厂推荐算法实战》推荐给您

赵老师的这本书《互联网大厂推荐算法实战》聚焦人工智能的重要应用场景之一“推荐算法”，紧扣各互联网大厂当下最主流的推荐算法，梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架，并通过通俗易懂的方式讲解最基本的算法原理。对于核心算法，本书都附带实现源码，而且基本上每行都带有注释，突出了其实战性。另外，还涉及算法工程师的工作实际，关注他们经常会遇到的实际难题，如多任务推荐与多场景推荐应该怎么做。具体内容包括：推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等），以及推荐工程师成长进步的建议（此处是本书的特点所在）。在此，推荐这本书给推荐算法的开发工程师和研究人员。