《互联网大厂推荐算法实战 》书评

赵传霖博士所写的《互联网大厂推荐算法实战 》，讲的都是各互联网大厂当下主流的推荐算法。在书中，作者将各推荐算法之间的区别与联系，以及推荐算法的发展脉络娓娓道来。对于协同过滤、矩阵分解这类经典但过于老旧的算法，以及实现复杂、复现困难的那些前沿但过于新潮的算法，这本书并没有浪费笔墨，可以说是非常实用。

这本书在召回这一章介绍了向量化召回统一建模框架，使读者学习的不再是若干孤立的算法，而是一个算法体系，最终达到融会贯通，举一反三的目的，可以说是相当不错。

这本书的另一个特点是最后一章所介绍的推荐算法工程师的自我修养。赵博士作为一名在推荐算法领域奋战多年的老兵，结合了自己的个人经验和教训，从工作、学习、面试三个方面谈了一下自己的心得体会，对一些想入行或者刚入行的人来讲，受益匪浅。

总而言之，如果你想进互联网大厂的推荐算法岗工作，这本书是块敲门砖。