见你所见，爱你所爱

今天读完了斯坦福大学人工智能教授李飞飞老师的自传《The Worlds I See》。李老师的专业方向是计算机视觉，书名中的 See 一语双关，既指她自己看到的世界，也指她研究的模型和算法看到的世界。

这本书写得很真诚，书的最后提到了最新的 Transformer(一种神经网络结构) 和 LLM(Large Language Models，大语言模型，比如最有名的 chatGPT)，可惜没有写 AIGC (AI-Generated Content，AI 自动生成，比如最近大火的 Sora) 的内容。

谈谈印象比较深的几点：

1. 父母对她的影响，从小培养好奇心，为了自己的目标全力以赴，1990 年代举家移民美国，以及最让人感动的，她妈妈在患病需要钱的时候依然拒绝女儿去华尔街或者麦肯锡挣钱，并一再问她，这（华尔街或者麦肯锡的工作）真的是你想要的吗？我知道你只能是一名科学家。
2. 学术圈的抱团，圈子很重要。就像东晋的门阀家族一样，如果想在学术圈混出点名堂，最重要的是博士期间选个好导师(国内一般叫老板)，自己的奋斗相比之下重要性没那么高，所谓路选错了，每多走一步都是被揍的理由。
3. 做出工作很重要，营销也很重要。像 ImageNet 这样大规模的数据集开始并没有受到学术界的重视，后来还是李飞飞的“师叔”提供了一个绝妙的主意，利用 ImageNet 举办比赛，这简直正中“做题家”们的下怀，大家纷纷把 ImageNet 的比赛作为 benchmark，再加上深度学习的爆发，顷刻间风靡全球。
4. 李飞飞的领域是计算机视觉，目前来看并不像推荐、搜索、广告等方向一样为公司赚钱，而且视觉的问题很多时候是有标准答案的，这恰恰是 AI 不擅长的，因为代价很大。如果抖音刷到一条不喜欢的视频，直接划过去就好，但自动驾驶遇到一个没有识别出来的人撞上去，后果会非常非常严重。最典型的例子是 Cruise 去年一周就发生了三起事故，包括意外停车、陷入混凝土、撞上消防车，导致 Cruise 宣布停止在美国的所有自动驾驶汽车业务，并配合相关部门对自动驾驶业务进行全方位的安全审查。
5. 很喜欢书里的这句话：进化是极端吝啬的，只会对极端（不进化就灭绝）的环境压力做出反应。没有人会主动改变，改变都是迫不得已。