致力于挖掘体系的构建，而非某个算法！~

      对于刚入门数据挖掘的人来说，这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。，因为一开始就各种各样的理论扑面而来，而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍，并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是，不易上手。
       但是在这种不面善的情况，为什么该书却被国内外奉为经典，而作者也备受各方专家推崇呢？而纠结一段时间，在注意到一个问题后也就开始领悟了。在目前的挖掘领域最难的并不是那些个算法，就跟当年数据库理论刚出来一样，算法与运用设想上可谓是热闹非凡，但是在商界却并没有真正的将其实践化，为什么？！就因为那些个理论都忘记了关键的一点，数据库要怎么做！只知道做好了可以怎样那就相当于是纸上谈兵。于是乎，在这种虚空的“狂热”过了很久，直到1976年---Peter P.S Chen博士提出的关系型数据库才真正使这些领先于潮流者得以实现。而无独有偶，现在数据挖掘貌似面临着相似的问题。各类挖掘算法和畅想的著述可谓是汗牛充栋，但却都不自觉地在回避两个问题：
       1. 每一门学科都肯定尤其综述谱系，而对于数据挖掘，尤其是面对各种新型挖掘的出现，这个谱该怎么弄，又是什么？
       2. 为什么数据挖掘喊了这么多年的口号，其推广却并没有像宣传的那样给科技带来很多实质性的改变？
       我想，这本书也正是在致力于解决这两个问题吧。作者参照历史经验，结合自己的认识将整个挖掘理论进行系统化的整理。这是件很了不起但确实“巧合”的事，因为想做的人不一定能被别人认可，而能做的又不一定有时间，而韩也算是刚好赶上了。正如其所言，做研究就要去尝试发现蓝海，那样才能有大收获，才能有绝对的话语权。我想这句话的另一层理解可以是，就算他不去做，也早晚会有人去弄的。
       还有就是数据挖掘的实质推广性了。先不说其网站上的各种科研实践课题，但就其认识与分析整个挖掘发展的瓶颈与趋势来看，这是其他书所不能及的。该书并没有沉溺于各种算法间不可自拔，也就没有画出流程图，作者只是在试图讲清算法原理的情况，更注重对各种算法的产生原因---问题进行详述，让读者读完之后不会陷入各种纠结的算法步骤中，而是能够对整个挖掘进行深刻的认识。
       任何事情都是双面的，而也没有一本书能够适用于所有人，这书也就不例外。对于初学者，其虽然有系统的论述，但是还是得花一番气力来细读的。而对于实践者，当涉及到某个具体算法的实现时，这书也不适合，因为毫无实现的提示，只能算是给出了一个解决方法概述。当然如果真需要的话，还是可以按他的推荐来寻找更详细的说明的。