复杂网络是力所不能及的，社交网络分析是踮脚勉强能得到的

1、两个重要参数聚类系数和图的特征路径长度，单个顶点聚类系数等于T(v)中的总边数除以中可能有的总边数。
2、由洞穴的环构成的连通卡夫曼图，这个环的边是由洞穴中边转换而来的，L=N/2(k+1),聚类系数极高，不同聚类中的顶点之家的距离D决定了未来卡夫曼图的L。
3、产生小世界的关键在于存在一小部分远程全局边，他们压缩了图中原本相隔很远的部分，同时大多数边仍然是局部边，从而有助于得到较高的聚类系数。