《女士品茶》读书笔记
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从公共邮箱中下载到课上所说的基本著作之后,和很多人一样,我选择了《女士品茶》这本比较通俗易懂的入门读物。就如读完了《苏菲的世界》后对整个哲学有了基本的认识,这不是一本女性读物,也不是一本专门讲茶的读物,而是从一个温暖的下午几位大师和他们的夫人们对其中一位女士的观点进行验证引领我们走入统计的世界:把茶加入到奶里和把奶加入到茶中会使味道品起来不同。
很有意思的是整本书并不是把这个看似很简单并且从某些角度看起来仅仅是一个很无关重要的消遣的实验作为一个引子,而是将这个例子作为一条线索贯穿了整本书,从第一章的纯粹的验证这位女士的结论是否正确开始,如何在这位女士没有区分能力的情况下设计实验让她无法仅凭猜测正确,如何在这位女士有区分能力的时候容忍区分出错的概率,比如十次重复实验之后区分对了九次的情况下是否值得我们相信这个女士是有区别能力。这些对于这个很简单的实验设计形象化了数理课中很多的概念化的东西,最大似然估计,假设检验,中心极限,大数定律。
不愧是一本入门的著作,作者在每一次引入一个新的概念的时候都会有一定篇幅的背景介绍和相关奇闻异事,作为一个基本没有系统学习过统计学的理科生来说,虽然在很多的时候我不明白这些公式是怎么推出来的,也不知道这些变量是怎么求,怎么算。但能基本上明白这些公式,这些变量的设置是要做什么用的。
通读一遍了花了自己一整天的时间,pdf亮丽的白底黑字,加上每一页都是密密麻麻的文字,幸亏还有每一位天才的生平起到承上启下的作用,不会泪流满面。但是粗略的读完书之后,对于上课的注意力集中倒是起到了不少的作用,至少不会因为忘记如何积分,如何计算极限,看着满满的一黑板公式而失去了听课的信心。
我在想,有多少人会思考如何去理解每一个公式是怎么来的,它是做什么用的,为什么它是需要的,是不是可以更加优化的使用而不关心最后这门课能得到多少分去学习数理统计,就如大师们《实验设计》的作者费歇尔一直在思考如何更加优化的设计实验方案去验证这位女士的结论,至于这个实验的结果到底如何,成不成功,已经成为了次要。如果大师们仅仅为了去验证这位女士的结论的话,我想这一切真的就是一种很简单的消遣了。
还是回归到这本书的内容,很喜欢书中对于真实世界的描述,我们所见的都是一个概率内发生的事情,“充满随即性的大自然里,真实性只存在分布函数之中”费歇尔大师把观测的现象认为是随即的映像,真正我们想把握的只是分布的四个参数。
诚然,阅读这本书对于想提高自己的统计学能力基本作用为零。但是我还是会在仅仅只有几周后考试的情况下很认真的阅读完这本书。而且我相信如果还有机会和时间的话还会很认真的去读第二遍。不仅仅是这本书让能让自己明白为什么会有统计,哪些时候我是可以用到统计学的,更上深一点便是能明白我在学的什么知识,我想即使很多年之后我已经不在使用例如统计,高数这类专业知识的时候。我也能明白哪些专业术语是怎么回事,用最简单的最通俗的语言去说明白。
很显然,作为一个不是专门研究数学的理科研究生,让我写出一个关于这本书的完整的介绍和梳理整本书的知识结构是一件很困难的事情。而且其中有一大部分的内容在我脑海中只有一个模糊的影像。虽然看的是一本中文译本,虽然整本书中一个公式,一个数学公式都没有。但是每一个我们所接触的统计学方法都变成了一个个生动有趣的故事。我在做题的时候看到实验设计的时候,自然会想起那个温暖的午后那一群大师对奶加入到茶和茶加入奶中的验证,在看到显著性检验的时候会想起费歇尔的经典名言“如果没有随机化的实验设计,你无法从实验结果中证明任何事情”。
有没有好处?对于最后的成绩我不知道,但是至少我在做题和分析的问题的时候,让我有了更大的乐趣,在对待现实的各种事情的时候,多了一份各个角度的情况分析和多次验证的观点。也许某一天就会因此看到不同的世界,这可能就是我阅读这本书最大的收获吧。
很有意思的是整本书并不是把这个看似很简单并且从某些角度看起来仅仅是一个很无关重要的消遣的实验作为一个引子,而是将这个例子作为一条线索贯穿了整本书,从第一章的纯粹的验证这位女士的结论是否正确开始,如何在这位女士没有区分能力的情况下设计实验让她无法仅凭猜测正确,如何在这位女士有区分能力的时候容忍区分出错的概率,比如十次重复实验之后区分对了九次的情况下是否值得我们相信这个女士是有区别能力。这些对于这个很简单的实验设计形象化了数理课中很多的概念化的东西,最大似然估计,假设检验,中心极限,大数定律。
不愧是一本入门的著作,作者在每一次引入一个新的概念的时候都会有一定篇幅的背景介绍和相关奇闻异事,作为一个基本没有系统学习过统计学的理科生来说,虽然在很多的时候我不明白这些公式是怎么推出来的,也不知道这些变量是怎么求,怎么算。但能基本上明白这些公式,这些变量的设置是要做什么用的。
通读一遍了花了自己一整天的时间,pdf亮丽的白底黑字,加上每一页都是密密麻麻的文字,幸亏还有每一位天才的生平起到承上启下的作用,不会泪流满面。但是粗略的读完书之后,对于上课的注意力集中倒是起到了不少的作用,至少不会因为忘记如何积分,如何计算极限,看着满满的一黑板公式而失去了听课的信心。
我在想,有多少人会思考如何去理解每一个公式是怎么来的,它是做什么用的,为什么它是需要的,是不是可以更加优化的使用而不关心最后这门课能得到多少分去学习数理统计,就如大师们《实验设计》的作者费歇尔一直在思考如何更加优化的设计实验方案去验证这位女士的结论,至于这个实验的结果到底如何,成不成功,已经成为了次要。如果大师们仅仅为了去验证这位女士的结论的话,我想这一切真的就是一种很简单的消遣了。
还是回归到这本书的内容,很喜欢书中对于真实世界的描述,我们所见的都是一个概率内发生的事情,“充满随即性的大自然里,真实性只存在分布函数之中”费歇尔大师把观测的现象认为是随即的映像,真正我们想把握的只是分布的四个参数。
诚然,阅读这本书对于想提高自己的统计学能力基本作用为零。但是我还是会在仅仅只有几周后考试的情况下很认真的阅读完这本书。而且我相信如果还有机会和时间的话还会很认真的去读第二遍。不仅仅是这本书让能让自己明白为什么会有统计,哪些时候我是可以用到统计学的,更上深一点便是能明白我在学的什么知识,我想即使很多年之后我已经不在使用例如统计,高数这类专业知识的时候。我也能明白哪些专业术语是怎么回事,用最简单的最通俗的语言去说明白。
很显然,作为一个不是专门研究数学的理科研究生,让我写出一个关于这本书的完整的介绍和梳理整本书的知识结构是一件很困难的事情。而且其中有一大部分的内容在我脑海中只有一个模糊的影像。虽然看的是一本中文译本,虽然整本书中一个公式,一个数学公式都没有。但是每一个我们所接触的统计学方法都变成了一个个生动有趣的故事。我在做题的时候看到实验设计的时候,自然会想起那个温暖的午后那一群大师对奶加入到茶和茶加入奶中的验证,在看到显著性检验的时候会想起费歇尔的经典名言“如果没有随机化的实验设计,你无法从实验结果中证明任何事情”。
有没有好处?对于最后的成绩我不知道,但是至少我在做题和分析的问题的时候,让我有了更大的乐趣,在对待现实的各种事情的时候,多了一份各个角度的情况分析和多次验证的观点。也许某一天就会因此看到不同的世界,这可能就是我阅读这本书最大的收获吧。