评论 醉汉的脚步_随机性如何主宰我们的生活
这篇书评可能有关键情节透露
缘起 和iscape做的 生命大爆发中powerpoint接触到的 醉汉走路的概念，说要多看点书，因此就借了这本书来看看。
本书对我的一些启示：
1. 假阳性、假阴性以及事物的流行程度是如何影响我们对事物判断的，这可以对应到 第一类错误和第二类错误上面来。也许power analysis指的就是这个东东。
2. 大数定律可以解决的是 第一类错误问题，可是第二类错误会纠缠其中。 小数定律则有两个需要注意的地方：
A：“我们需要一些特殊的品质才能摆脱小数定律的影响。任何人都可以躺在沙发里，指着成绩表的最下一行或者嘴上一行大发评论；但是要评定一个人的真实知识和能力，则需要信心、思考、良好的判断以及の 胆量。”
B： “根据事情最近是否发生过，而认为它应该更可能或不可能发生”。当然我可以从表面上附和这种观点，可是我不能理解的就是 贝叶斯概率不正是通过对 已发生的事情的这个信息来修改自己的判断，为什么一到这里就是错误的。 这个如何同贝叶斯概率 调和呢？需要进一步的思考。 另外一个关于贝叶斯的东东则 可以从 假阳性等“样本空间”方面进行思考。
C：重复一下B。贝叶斯概率推断如何同 样本空间 以及 小数定律达成谅解。
3.在重构过去时，我们总是对那些最为生动从而也最容易回忆的事物，赋予了无根据的重要性。 这叫做 易取性偏误。换一个说法就是“细节丰富的联合陈述概率更高”。
4. 成功和失败的说法： 决定论的思考方式 和 非决定论的思考方式。
____ 流行歌曲是怎样产生的呢？ 1.5万人的互联网实验。
____ "公正对待"或者"不公正对待"的 恶评受害人试验。
“我们倾向于看到自己所希望看到的东西。我们实际是通过成功的程度来定义才能的高低，然后再通过才能与成功之间的相关性来进一步强化这种因果关系”
5. 如果说 在生活中随机性是一个比因果性更为重要的概念，我们会害怕吗？(寻找模式并赋予其意义是人类的天性)
6. 帕斯卡三角形的一个应用---计数。 回归均值的一个应用： 解释赞美和批评的效用。
7. 还有一个样本空间的应用： 两女儿问题（有一个孩子是女孩1/3 / 第一个孩子是女孩1/2 / 有个叫 H名字的 女孩1/2 ) 。贝叶斯的应用貌似就是 用剪刀（新信息）裁剪一下 样本空间（先验概率时的样本空间），从而推算 后验概率。
一些语录：
1.“想要成功，就把你的失败速度加倍。”
文章脉络：
先从烛光的"变幻无方，飘忽不定，时大时小" 和赞美批评的效用谬误 以及易取性偏误（第一章），讲到 cardano赌徒的样本空间的思想萌芽(第二章），再到如何在样本空间中计数的帕斯卡三角形（第四张），以及奠定人们信心的伯努利大数定律（第五章） 和 武装人们实践的 贝叶斯概率之假阳性（第六章）。 接着 讲诉了一下 高斯定律（第七章） 以及 自组织中的秩序（非它组织）（第八章），最后回到人的主观上，讲诉 人得寻求模式非理性本性（第九章） 以及 如何变得更加理智的方法----不要遗漏 随机性在生活中扮演的角色（第十章）。
本书对我的一些启示：
1. 假阳性、假阴性以及事物的流行程度是如何影响我们对事物判断的，这可以对应到 第一类错误和第二类错误上面来。也许power analysis指的就是这个东东。
2. 大数定律可以解决的是 第一类错误问题，可是第二类错误会纠缠其中。 小数定律则有两个需要注意的地方：
A：“我们需要一些特殊的品质才能摆脱小数定律的影响。任何人都可以躺在沙发里，指着成绩表的最下一行或者嘴上一行大发评论；但是要评定一个人的真实知识和能力，则需要信心、思考、良好的判断以及の 胆量。”
B： “根据事情最近是否发生过，而认为它应该更可能或不可能发生”。当然我可以从表面上附和这种观点，可是我不能理解的就是 贝叶斯概率不正是通过对 已发生的事情的这个信息来修改自己的判断，为什么一到这里就是错误的。 这个如何同贝叶斯概率 调和呢？需要进一步的思考。 另外一个关于贝叶斯的东东则 可以从 假阳性等“样本空间”方面进行思考。
C：重复一下B。贝叶斯概率推断如何同 样本空间 以及 小数定律达成谅解。
3.在重构过去时，我们总是对那些最为生动从而也最容易回忆的事物，赋予了无根据的重要性。 这叫做 易取性偏误。换一个说法就是“细节丰富的联合陈述概率更高”。
4. 成功和失败的说法： 决定论的思考方式 和 非决定论的思考方式。
____ 流行歌曲是怎样产生的呢？ 1.5万人的互联网实验。
____ "公正对待"或者"不公正对待"的 恶评受害人试验。
“我们倾向于看到自己所希望看到的东西。我们实际是通过成功的程度来定义才能的高低，然后再通过才能与成功之间的相关性来进一步强化这种因果关系”
5. 如果说 在生活中随机性是一个比因果性更为重要的概念，我们会害怕吗？(寻找模式并赋予其意义是人类的天性)
6. 帕斯卡三角形的一个应用---计数。 回归均值的一个应用： 解释赞美和批评的效用。
7. 还有一个样本空间的应用： 两女儿问题（有一个孩子是女孩1/3 / 第一个孩子是女孩1/2 / 有个叫 H名字的 女孩1/2 ) 。贝叶斯的应用貌似就是 用剪刀（新信息）裁剪一下 样本空间（先验概率时的样本空间），从而推算 后验概率。
一些语录：
1.“想要成功，就把你的失败速度加倍。”
文章脉络：
先从烛光的"变幻无方，飘忽不定，时大时小" 和赞美批评的效用谬误 以及易取性偏误（第一章），讲到 cardano赌徒的样本空间的思想萌芽(第二章），再到如何在样本空间中计数的帕斯卡三角形（第四张），以及奠定人们信心的伯努利大数定律（第五章） 和 武装人们实践的 贝叶斯概率之假阳性（第六章）。 接着 讲诉了一下 高斯定律（第七章） 以及 自组织中的秩序（非它组织）（第八章），最后回到人的主观上，讲诉 人得寻求模式非理性本性（第九章） 以及 如何变得更加理智的方法----不要遗漏 随机性在生活中扮演的角色（第十章）。
