推翻过去,重新整理金融市场价格及风险的分析方式。
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本书是EmpricalFinance的老师推荐阅读书籍,但之前也有所耳闻,市面上评价也很高,所以特地买来阅读。 但很难想象豆瓣上没有人评论这本书,希望有更多的人能看到这本书,因为它能颠覆你对金融的所有想象和理解,尤其是学金融的人。
在作者眼中,过去我们所了解的传统和现代金融原理已经不适用。用正态分布去分析走势的可能性,以及尝试用CAPM和Black Scholes Model定义一切价格,和用VaR去分析风险等等,全部被击垮,大都是因为他们依赖的假设不现实的,股市价格并不符合正态分布,并不具有连续性,以及零交易成本等等。这些假设都已经被多个试验和现实数据所打败,而1987年的黑色星期一,长期资本公司的倒下,亚洲金融风暴,(作者完成这本书时还没有经历金融危机,但想必也是一个极佳的例子)都一一用以辅佐证明传统金融的硬伤,过于依赖近乎完美的假设,也许这也是为什么金融学家总是和经济学家这么想像,因为他们都爱假设为先。
当然本书并不是一味的推翻,不像其他唱黑的,作者本身已经是分形学的祖师爷,定义者,具备足够的资格去谈论市场。自己是第一次接触到分形(Fractal),并没有太多了解,但通过该书认识到了这一新的方法。另注:分形已经是风靡世界的一种新兴学科,在很多领域中都有应用。但限于本人学识,很难对作者用分形去分析市场的方法有一个完整的了解,不过大体上是将价格走势无尽的分为小段,然后找出规律,(最常见的一种分形公式是square of Zt=square of Z(t-1)+constant C)然后再跳出二维,引入三维,将时间和交易活动中的布朗运动等等结合起来生成新的序列,而且作者在本书中也只是普及基本的概念,更具体的方法也许只有学术文章中才能了解到。
最后,整合正本书的思想,作者认为目前流行的金融模型已经违背了金融本身存在的意图(do no harm),他们不仅仅错了,而且是dangerously wrong,于是倡导投资者,金融机构和监管机构能找出更好的方法去预测市场走向(且为自己的分形做了小小的广告,呵呵)。之后强调风险管理的重要性,因为选好一个投资产品很难,但是避开风险较简单。金融这门学科,比起自然物理等学科,发展到现在只有几百年,一切仍然是未知。作者最后送出一句话:Market is turbulent, we must learn to recognize that and better cope。
在作者眼中,过去我们所了解的传统和现代金融原理已经不适用。用正态分布去分析走势的可能性,以及尝试用CAPM和Black Scholes Model定义一切价格,和用VaR去分析风险等等,全部被击垮,大都是因为他们依赖的假设不现实的,股市价格并不符合正态分布,并不具有连续性,以及零交易成本等等。这些假设都已经被多个试验和现实数据所打败,而1987年的黑色星期一,长期资本公司的倒下,亚洲金融风暴,(作者完成这本书时还没有经历金融危机,但想必也是一个极佳的例子)都一一用以辅佐证明传统金融的硬伤,过于依赖近乎完美的假设,也许这也是为什么金融学家总是和经济学家这么想像,因为他们都爱假设为先。
当然本书并不是一味的推翻,不像其他唱黑的,作者本身已经是分形学的祖师爷,定义者,具备足够的资格去谈论市场。自己是第一次接触到分形(Fractal),并没有太多了解,但通过该书认识到了这一新的方法。另注:分形已经是风靡世界的一种新兴学科,在很多领域中都有应用。但限于本人学识,很难对作者用分形去分析市场的方法有一个完整的了解,不过大体上是将价格走势无尽的分为小段,然后找出规律,(最常见的一种分形公式是square of Zt=square of Z(t-1)+constant C)然后再跳出二维,引入三维,将时间和交易活动中的布朗运动等等结合起来生成新的序列,而且作者在本书中也只是普及基本的概念,更具体的方法也许只有学术文章中才能了解到。
最后,整合正本书的思想,作者认为目前流行的金融模型已经违背了金融本身存在的意图(do no harm),他们不仅仅错了,而且是dangerously wrong,于是倡导投资者,金融机构和监管机构能找出更好的方法去预测市场走向(且为自己的分形做了小小的广告,呵呵)。之后强调风险管理的重要性,因为选好一个投资产品很难,但是避开风险较简单。金融这门学科,比起自然物理等学科,发展到现在只有几百年,一切仍然是未知。作者最后送出一句话:Market is turbulent, we must learn to recognize that and better cope。
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