一本大杂烩
断断续续读了本书几章内容,并扫了一眼全书,个人感觉这本书就是一本大杂烩。
这本书涉及的内容很广,概率图模型、GLM、Nonparametric Method,甚至最近比较火的Deep Learning也包括了。但是,感觉很多地方讲的不是很细致,每每读到关键地方,都有种嘎然而止的感觉。不过还好,作者给出了很多的参考文献(包括一些先相关子领域的经典书籍和论文),可以方便深入阅读。
总的来说,这本书既适合入门(对机器学习有个整体了解),也比较适合深入学习(沿着参考文献走)。
这本书涉及的内容很广,概率图模型、GLM、Nonparametric Method,甚至最近比较火的Deep Learning也包括了。但是,感觉很多地方讲的不是很细致,每每读到关键地方,都有种嘎然而止的感觉。不过还好,作者给出了很多的参考文献(包括一些先相关子领域的经典书籍和论文),可以方便深入阅读。
总的来说,这本书既适合入门(对机器学习有个整体了解),也比较适合深入学习(沿着参考文献走)。
有关键情节透露