大数据的阴暗面
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写得很好,认真研究了商业政府等部门对个人数据的放肆收集,并个人试验了如何逃脱搜捕网。多数人都知道臭名昭著的NSA,却不了解和不太介意cookie。在越来越网络化数据化的时代里,需要对隐私做新的定义和保护,更多教育普通民众。痛心看到goodread的无知识字网民对隐私权的漠视。对于隐私,我们无法定价,在没有失去的时候认识不到其价值。我们习惯被政府监视,习惯了建立各种的账号,我们选择相信自己只是汪洋大海里一条小鱼,那巨大的监视网并不会给我等草民的琐碎平凡的生活带来实际困扰。
然而书中举例的那些受害的普通人,和你我一样普通。当然可以争辩说,这些普通人的受害遭遇一定程度上和他们的不作就不会死的“因”有关,但依然不能justify他们所受到的不公正遭遇或虐待。比如不作就不会死一号,在网上reddit po文询问个人除臭剂(可以用来做炸弹)能不带上飞机引发的讨论以及损友的乱吐槽,结果被FBI盯上,车子被安装跟踪器。不继作更不会死的继续po文询问老子车底这个东西是啥啊,结果FBI就实地上门,威逼交出跟踪器,并隔三差五收到电话check in。 911 之后,对伊斯兰教徒,恐怖分子盛产地等背景的不论是美国公民还是移民或者访问者的监视和怀疑都是高度敏感和歧视性的。书中列举的另外一个不作就不会死2号只有18岁,从x国三岁移民到美国,到y国访问亲戚,最后到kuwait 叔叔家学习阿拉伯语。回美国登机前被抓起来,拷问了一个礼拜要求供出某头目的信息。结果还是上了不能登机的黑名单。
在对大数据,个人数据,数据挖掘,数据应用的时代,这本书是有逆流之意,重点讨论对隐私的侵犯,个人其他的利益受损的可能和保护的困难。之余,更希望有更多讨论和研究展示商业数据对个人的影响。 作者的切入选择是隐私,which 是美国宪法基础之一,希望唤起民众更多共鸣。然而很可能的是,一般市民不能切身感受到无形数据时代隐私权失去的痛苦,难有共鸣,反而对那些customized ad 表示欢迎。 但非常矛盾的一点事,网络世界的信息互通性公开性,对同时需要容纳个人对匿名,及彰显个人背景特质两种要求的不兼容。你在LinkedIn上的信息,通常会更真实,因为你希望你未来的雇主和现在的connection看到更真实的你。然而,一旦被人肉,匿名或假名发布的其他信息(帖子,blogger ect)被track down到此类真实个人信息,你所希望有选择的在不同地点暴露的身份和信息就不可避免的被联系到一起,造成隐私受损。 实际的状况又是,可能所有的网站都无差异的在背后跟踪你,一旦他们互相碰头见面,把各自掌握的数据一交换,就可以picture出你的几乎所有信息,工作教育,各种兴趣爱好,购买模式,心路历程等等。literally,就是大数据们的挖掘梦。
然而书中举例的那些受害的普通人,和你我一样普通。当然可以争辩说,这些普通人的受害遭遇一定程度上和他们的不作就不会死的“因”有关,但依然不能justify他们所受到的不公正遭遇或虐待。比如不作就不会死一号,在网上reddit po文询问个人除臭剂(可以用来做炸弹)能不带上飞机引发的讨论以及损友的乱吐槽,结果被FBI盯上,车子被安装跟踪器。不继作更不会死的继续po文询问老子车底这个东西是啥啊,结果FBI就实地上门,威逼交出跟踪器,并隔三差五收到电话check in。 911 之后,对伊斯兰教徒,恐怖分子盛产地等背景的不论是美国公民还是移民或者访问者的监视和怀疑都是高度敏感和歧视性的。书中列举的另外一个不作就不会死2号只有18岁,从x国三岁移民到美国,到y国访问亲戚,最后到kuwait 叔叔家学习阿拉伯语。回美国登机前被抓起来,拷问了一个礼拜要求供出某头目的信息。结果还是上了不能登机的黑名单。
在对大数据,个人数据,数据挖掘,数据应用的时代,这本书是有逆流之意,重点讨论对隐私的侵犯,个人其他的利益受损的可能和保护的困难。之余,更希望有更多讨论和研究展示商业数据对个人的影响。 作者的切入选择是隐私,which 是美国宪法基础之一,希望唤起民众更多共鸣。然而很可能的是,一般市民不能切身感受到无形数据时代隐私权失去的痛苦,难有共鸣,反而对那些customized ad 表示欢迎。 但非常矛盾的一点事,网络世界的信息互通性公开性,对同时需要容纳个人对匿名,及彰显个人背景特质两种要求的不兼容。你在LinkedIn上的信息,通常会更真实,因为你希望你未来的雇主和现在的connection看到更真实的你。然而,一旦被人肉,匿名或假名发布的其他信息(帖子,blogger ect)被track down到此类真实个人信息,你所希望有选择的在不同地点暴露的身份和信息就不可避免的被联系到一起,造成隐私受损。 实际的状况又是,可能所有的网站都无差异的在背后跟踪你,一旦他们互相碰头见面,把各自掌握的数据一交换,就可以picture出你的几乎所有信息,工作教育,各种兴趣爱好,购买模式,心路历程等等。literally,就是大数据们的挖掘梦。