入门力荐,深入就欠了点
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这本书是我学习推荐系统以来接触的第一本书,书是好书,作者为了写出像《集体编程智慧》那样实用的手册还是很下了番功夫,值得肯定,特别是作者还是国内的,就更要推荐了。
从入门的角度看,本书页数不多,不会让人望而却步,第一张的引入也写的确实让人很有兴趣,之后每个章节的介绍也相对比较全面,内容还是不错,可以让推荐系统门外汉迅速了解什么是推荐系统,以及其中的一些细节。
但从应用深入的角度,本书就不是很合格了,首先本书的代码虽然是用python写出,但是只能作为伪代码,实际使用时很多需要修改,其次理论分析没有和实际代码很好的关联,前几章还行,后面就有点脱节。而且比如协同过滤等等算法只是列举了最基础的,没有把其一些改进的思路说出,比如基于用户的算法,我自己编写的就比书上效率高10倍。
从实验科研的角度讲,这门书还是很好的,它介绍了很多科研数据集,并且列出了自己实验数据,本人親测前三章实验结论基本一致。适合做科研的同学了解科研的方式方法,但深度和广度欠缺了点
总的来说还是不错的,这门书,推荐
从入门的角度看,本书页数不多,不会让人望而却步,第一张的引入也写的确实让人很有兴趣,之后每个章节的介绍也相对比较全面,内容还是不错,可以让推荐系统门外汉迅速了解什么是推荐系统,以及其中的一些细节。
但从应用深入的角度,本书就不是很合格了,首先本书的代码虽然是用python写出,但是只能作为伪代码,实际使用时很多需要修改,其次理论分析没有和实际代码很好的关联,前几章还行,后面就有点脱节。而且比如协同过滤等等算法只是列举了最基础的,没有把其一些改进的思路说出,比如基于用户的算法,我自己编写的就比书上效率高10倍。
从实验科研的角度讲,这门书还是很好的,它介绍了很多科研数据集,并且列出了自己实验数据,本人親测前三章实验结论基本一致。适合做科研的同学了解科研的方式方法,但深度和广度欠缺了点
总的来说还是不错的,这门书,推荐
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