《信号与噪声》的信号与噪声

本作虽然在欧美书市广受赞誉，然而，我读完后的最大感受却是——盛名之下，其实难副。差评。

本作题为《信号与噪声》，内中阐述了从海量的大数据（噪声）中甄选有用信息（信号）进行预测的相关内容。巧（fěng）合（cì）的是，本作的内容本身也恰恰谙合了这个题目。

我们来看看本作到底说了些什么。（下列要点中的“我”指代作者纳特·西尔弗）

* 预测很重要。你不能瞎预测，要从信息中分辨哪些是信号哪些是噪声。
* 专家分两种：狐狸型和刺猬型。
* 我跟几个预测达人很熟，他们很牛逼。
* 当然，我棒球赛猜的准，扑克牌玩得也不错，所以我当然也很牛逼。
* 我给你们讲讲贝叶斯定理。
* 咱们讲讲“深蓝”的算法吧。
* 关于选举、天气、地震、疾病、股票、温室效应、恐怖主义，这里边的猫腻太多，我也不好预测。不过，他们之前为什么预测错了，那我心里可跟明镜似的。

可以说，这里面绝大部分的篇幅都是作者在灌水扯淡，和本作本应阐述的内容没有任何联系——亦即本作中的“噪音”；除此之外，作者还十分乐意以万事通的口吻来扮演事后诸葛亮的角色，居高临下、津津有味地谈论着早年间各界的预测疏忽及失误，却闭口不提自己的预测内容及方法。如果作者确实是个硬货满满、货真价实（而不是虚有其名）的专家，那么只能说明他不会写书，或者根本就是故意不好好写书。

最后，如果说一定要从书中找出点能称得上是“养分”的东西，那么我想也就以下几点：

1. “狐狸型”和“刺猬型”专家；
2. 贝叶斯定理；
3. 预测不单要对数据进行统计学分析，还要在检验结果后对先前的统计进行修正。