一本极佳的大数据入门书籍

这两年，大数据逐渐成为各行各业的热点，自己也一直想着能够通过书籍对大数据有更多的了解，但不知道从哪本书下手。仿佛听到了我的心声似的，前不久好友推荐了一本交大出版社的新书：《从大数据到智能制造》，一口气读完后立马写了读书笔记。在书中李杰教授主要论述了大数据在当今和未来制造业中的应用，并通过大量案例阐述大数据如何在工业生产中发挥重要作用，为大数据在我国制造业的使用和发展提出了若干条可行的思路。

全书共分3个篇章：引导篇，案例篇和专家论述篇。下面就这三个篇章简要说明书籍主要内容。

引导篇
引导篇开篇即说明当今制造业现状，列举世界各国在制造产业转型中的战略及政策，从德国的“工业4.0”到大家耳熟能详的“中国制造2025”。作者分析了和比较了各国产业的发展背景、历史、优势和形态等内容，如日本重视人员的培训、工作环境以及企业文化的塑造；德国重视机器的使用和系统的改进等。

接下来，李杰教授针对工业和大数据发展的状况提出了“三个三”理念：

第一个三：

工业发展经历了三个阶段，分别是以质量和生产效率为核心的阶段、使用建模解决问题的阶段以及利用预测分析技术发现隐性问题的阶段。

第二个三：

智能制造中三个重要元素：问题、数据以及知识。

所谓问题指的是制造系统中的显性或隐形问题；

数据指的是制造系统中能够反应问题发生的过程和原因的数据；

知识主要包括制程、工艺、设计、流程、诊断等。

第三个三：

基于第二个三中的三个重要元素，作者提出了大数据在工业生产中的三个应用途径，

即：

一、把问题变成数据，杜绝可见问题；

二、把数据变成知识，避免隐形问题；

三、利用反向工程（从结果和知识端反推问题）解决问题。

其中，第三个三是“三个三”理念中的核心内容，也是本章、甚至本书中的核心内容。这个核心内容为大数据在制造产业的应用和发展提供了重要的思路。

最后，尽管对工业大数据保持高度乐观，作者也说明了工业大数据中的各种挑战，如，现今各国工业制造行业缺乏工业知识和大数据应用的复合型人才。

案例篇
案例篇中，李杰教授穷举大量翔实案例，阐明大数据如何在工业生产中通过上文所说的三个应用途径发挥作用。

案例涉及航空航天、农机制造、电子仪器制造等行业，包括美国的“2mm”工程、GEnx冰晶事故、通用电气航空、欧姆龙能耗管理系统等近16个案例，图文并茂，且配有作者专业的分析和解答，非常具有借鉴性。因大部分涉及到过于专业的内容，个人水平有限不能在这里进行详细列举和复述，有兴趣的朋友可以找来看一看。

采访篇
本篇章中，李杰教授采访了4位在制造行业中举重若轻的人物，分别是：著名经济学家马光远、航空发动机专家王安正、三一重工副总裁贺东东以及NI（美国国家仪器）行业市场经理崔鹏。通过与4位行业大牛的对话，本书重新审视了大数据在不同领域的发展和应用，为大家理解工业大数据提供了新的角度和思路。

此外，李杰教授将自己接受福布斯中文版总编康健的采访内容收录在书中，进一步阐明自己对工业大数据的看法。

最后，正如李杰教授在导论篇中强调的，“大数据不是目的，而是一种手段和途径”，是一种让价值链和产业链结合得更加紧密的一种手段，也是帮助企业更好实现自身价值、服务社会的一种途径。

虽然这是本写给制造工业人士阅读的书目，但是个人认为非常适合非专业人士阅读，是一本极佳的大数据入门读物。作者文笔流畅，逻辑清晰，有理有据，态度严谨。

对于许多非制造产业的读者来说，书中部分案例冗长的叙述和数据分析可能会把你们吓跑。但私以为单是导论篇就足以让大家对大数据和中国未来工业制造走向有一个明晰的认识，后面的案例可以根据个人情况酌情进行阅读。