评分世界建立在概率之上

点点心得:

1.评分世界建立在概率之上，而非因果。虽然人脑总是对后者的理解程度更高。再好的模型，也不能100%的预测未来。如果有人能做出这样的模型，那当评分专家屈才了，更适合做赌王。 2.初学者容易质疑罗辑回归。科学与伪科学的区别，在于前者经得起质疑。不过我感觉，如果数学造诣没达到能自己开创新公式的程度，还是别浪费这个时间了。 3.“入模变量怎么这么少”？比想象的少是正常的。特征变量6至25个为正常。 4.开发出理想的评分模型，不在于是否有数据建模专家，或业务产品专家；而在于二者是否能高度配合。 5.得益于计算机性能的提高，软件开发者的天才。评分卡技术应用门槛在降低。 6.以前西方征信质量好于我国，但通过当下互联网与金融领域的自变量们共同努力，也许终将反超。