别着急去聊什么大数据，我们先讲讲数字化……
好了，我们别着急去担心会不会在人工智能时代被淘汰了，先来讲讲数字化吧。
什么是数字化？
汽车油表上可以显示油见底没，这就算作数字化了吗？显然不是，只有当油箱的剩余油量可以被车载芯片感知到，或是上传到云端为司机没在副驾驶位置上的老婆所查看，这才能算作数字化。数字化是什么？怎么才算数字化？从这个例子出发，我们姑且把数字化定义为：信息可以摆脱物理载体的束缚自由流动。具体的标准是，达到「机器可读」的程度。
在数字化之前，信息是阻塞在人这里的，因为必须由人去反馈、去实施影响。比如，司机看到油表见红了才去加油️。而数字化之后，信息进入了闭环。自动化、乃至智能化才有了可能。比如，汽车没油了，自己悄摸摸去加油站把油加了，带着账单回来（好吧，这个例子扯远了。我就想表达「没油这件事能够摆脱人的束缚进入决策闭环」这层意思）。
为什么需要数字化改造？
当事物经过数字化改造之后，可以在数据空间建立其对应的虚拟代理。在此基础上的各类模拟、分析才成其为可能。比如「百度地图的实时路况」。每一个百度地图客户端都充当了一辆汽车的虚拟代理的角色。正是有这千千万万的虚拟代理欢聚一堂，实时汇报自己的行驶位置、行车速度，后台系统才有可能绘制出实时的路况信息。
可以说，数字化让物理存在摆脱物理限制（当然不是指超光速这种事情啦）跨越空间的限制去交互，跨越时间的限制演化。这种甜头是尝过之后再也忘不掉的。
有没有什么领域可以抵御数字化浪潮？
现在的社会分工越来越细、相互配合越来越紧密，整个协作网络呈指数级加速生长。如何对抗这种复杂，人们找到的办法是造一个同样复杂的系统，把控制权交给它。所以，大抵没什么重要的系统不会被卷入数字化浪潮。
什么是自动化？
数字化仅仅意味着拿到了入场券，智能时代的大幕才刚刚拉开。数字化之后是自动化的改造。这里面有着大量枯燥、繁杂的工作。自动化的核心就是「触发」。所以才说，数字化是为了让机器获得感知，自动化则是打造机器的决策闭环（而这里面不需要留出人的位置）。
什么是智能化？
深度学习的出现，让人们搞清楚一件事——人们为了实现智能化所做的种种努力，就是为了让机器学会提取知识结构。智能化不仅仅是为了应对海量信息的冲击，更是让人人获得「至尊魔戒」（驾驭万物）的关键。
冲破一路的束缚
回看从「数字化」到「自动化」再到「智能化」这条路，无不是信息得到一级级解放的过程。早在数字化之初，那时候数据还被禁锢在算法之中。当人们发明数据库以后，数据得以从算法之中解放。而在人们掌握数据挖掘技术之前，信息是被禁锢在数据之中的。随着数据挖掘技术的发展，信息得以从数据之中解放。再之后，人们了解了机器学习，知识结构得以从信息的禁锢中解脱……
然后呢……
所以，别看现在大数据、区块链、人工智能叫嚣得这么凶，其实各行各业可能连数字化都还没有实现🤦🏻♂️
