认知神经科学：入门第一本书

2018-7-1

近几年，一方面由于AI技术的不断突破，另一方面由于工作遇到的瓶颈，笔者开始对认知领域有了些探索性的学习。而本书，提供了很基础的思考框架结构。

按照费曼物理学讲义中，物理与其他学科之间的关系的思路；从基础科学的包含层次，对于认知神经科学，少不了生理学、信息论、心理学的相关基础知识。

那么在《认知神经科学》这本书里，章节框架上，首先从生理机制角度出发，讲述了生理信号的产生、传递。对于中间环节，编码部分和解码部分，纯粹生理机制似乎无法解释内在机制。正如在信息科学领域，电子通信可以解释硬件部分，而软件部分需要的是另外的知识。

从【感知】到【控制】，简单的是应激反应，复杂的需要其他机能的帮助。

从【感知】到【识别】，是一种跨越。识别意味着需要去区分判断。物理世界的变化和变化的测量，是相对简单的对应关系，判断测量结果是否一样，从某种意义上是跨越。一些生物的进化，就止步于此了。

能识别，在时间的维度下，不同序列的感知进行比较，进化出【记忆】的机能。

对于物理世界变化，引起的感知所包含的信息，受制于感觉机能的局限性，这种变化的信息也是局限的，不完全的。我们也比较容易理解，有限的功能性，无法捕捉无限的变化信息，当信息负荷过大时，生理机制进化出【注意】，来解决能力不足的问题。

大脑对信息的记忆和加工，也同样具有局限性，不完全性。大脑的信息处理同样符合物理学的最小信息熵的原理，从感知信号中，抽象出相同、不同，形成特征，这样也降低了信息处理难度。从抽象到符号化，又是一种跨越。

接下来几章，讲意识，自我意识和社会意识以及相关的衍生命题。在不考虑意识形成机制的情况下，自我意识，社会意识，书里也做了描述。对于意识，笔者在本书中没有很好理解。

综上，结合其他学科领域的知识，在本书中，很多章节读起来难度不大。这本书，很好地展示了，认知科学在研究哪些问题。

展望：让我们再回到本文的第二段，从经典物理到相对论，到量子物理世界。是不是，量子物理框架下，对认知科学会有更好的启发式的研究呢？