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没看过这本书的时候，对数学概率是头痛的要紧啊——不懂！看完这本书之后——全通了！院士的水平摆在这啊，真不是盖的。
没有数学公式，用最简单的语言阐述了大数定律、误差估计、显著性检验、拟合优度检验、相关系数这些概念
想读于2009年。读完于2017年。
这是一本好的数学哲学书。
内容简介什么鬼。这是一本讲统计理论发展史的书，写得还挺历史的，好看。
非常淺顯的統計入門書籍。對之前有些概率基礎的人來說還好。對於實驗的設計獲益頗多，這也是之前做相關統計abtest 所缺乏的理論基礎。
真乃大家
薄薄的一小册，很棒的入门读物，讲到了不少相关理论是如何诞生的，解释的也很清晰。这就是所谓的大家小书。
我要是在十年前读这本书该多好啊，概率论、统计学、大数定律、中心极限定理、贝叶斯理论、期望、方差……这些最基础的概念没有比这本书讲得更通透的了
扫了几眼
入门的概率与数理统计 用平实的语言介绍了这一领域的全部内容
陈老师的书，直观通俗，经典经典
相信哪一个故事的理科生版
概率越小，显著性越高，肯定效应存在的理由就越充足。
科普…… 统计学就是英国佬创的么…… 实验设计是盲区啊盲区……TT
「西林图书馆」院士写的科普书。简介了基本的统计学知识，深度比一般的科普书要深一些，注重统计学思想和方法，还兼顾数学的严谨性，是大家之作。主要内容包括概率、试验设计、假设检验、相关和回归等。
一般
作者身为数理统计的院士，却没有用复杂的公式推导吓退读者，而尽量用平实的语言和简单的数学计算帮助读者领会统计学的思想，赞赞赞！！！
深入浅出！来自2000年的概率统计科普小书～
通俗科普 简记留痕 数学的高度抽象性根植于现实，有丰富的实际内涵，并非凭空的想象。 1.概率：主观概率与认识主体根据其所掌握的知识、信息和证据所做的判断有关，同时很多人相信专家的分析有更多的客观基础。//数学推理只要求合乎逻辑，没有实证的问题，溯本寻源，总有若干论断是无法证明的但却被称为所谓公理的。 2.统计：从事物的外在数量表现上研究问题，至于寻找因果关系是各类专门学科的任务。 3.二者关系：大体上说，概率论是统计学的理论和方法的依据，而统计学可视为概率论的一种应用。
> 机会的数学
18 有用 Soaring 2007-12-28 17:37:13
没看过这本书的时候，对数学概率是头痛的要紧啊——不懂！看完这本书之后——全通了！院士的水平摆在这啊，真不是盖的。
6 有用 元英 2015-05-26 00:17:47
没有数学公式，用最简单的语言阐述了大数定律、误差估计、显著性检验、拟合优度检验、相关系数这些概念
8 有用 iPush 2017-02-06 19:07:38
想读于2009年。读完于2017年。
4 有用 无能狂怒人 2011-05-22 00:41:54
这是一本好的数学哲学书。
1 有用 queenie 2018-05-28 19:56:47
内容简介什么鬼。这是一本讲统计理论发展史的书，写得还挺历史的，好看。
1 有用 軒轅鍾書 2016-04-19 13:26:14
非常淺顯的統計入門書籍。對之前有些概率基礎的人來說還好。對於實驗的設計獲益頗多，這也是之前做相關統計abtest 所缺乏的理論基礎。
1 有用 momo 2017-10-23 15:35:31
真乃大家
1 有用 Jerry 2018-10-01 04:06:38
薄薄的一小册，很棒的入门读物，讲到了不少相关理论是如何诞生的，解释的也很清晰。这就是所谓的大家小书。
1 有用 李约 2020-04-11 12:44:00
我要是在十年前读这本书该多好啊，概率论、统计学、大数定律、中心极限定理、贝叶斯理论、期望、方差……这些最基础的概念没有比这本书讲得更通透的了
0 有用 人造人 2013-11-18 18:24:05
扫了几眼
0 有用 Hu 2012-04-25 11:27:56
入门的概率与数理统计 用平实的语言介绍了这一领域的全部内容
0 有用 atpeace 2012-05-04 18:07:32
陈老师的书，直观通俗，经典经典
0 有用 纯蓝墨水 2012-12-26 10:25:51
相信哪一个故事的理科生版
0 有用 Gaia 2013-11-16 18:01:45
概率越小，显著性越高，肯定效应存在的理由就越充足。
0 有用 理雅 2010-10-02 23:15:02
科普…… 统计学就是英国佬创的么…… 实验设计是盲区啊盲区……TT
0 有用 AhaEureka 2019-02-08 21:31:26
「西林图书馆」院士写的科普书。简介了基本的统计学知识，深度比一般的科普书要深一些，注重统计学思想和方法，还兼顾数学的严谨性，是大家之作。主要内容包括概率、试验设计、假设检验、相关和回归等。
0 有用 001002003 2021-04-08 16:05:28
一般
1 有用 悠哉白云 2021-04-08 21:58:00
作者身为数理统计的院士，却没有用复杂的公式推导吓退读者，而尽量用平实的语言和简单的数学计算帮助读者领会统计学的思想，赞赞赞！！！
0 有用 杰西卡卡 2022-02-16 09:31:36
深入浅出！来自2000年的概率统计科普小书～
0 有用 月小兰 2024-01-26 10:52:36 北京
通俗科普 简记留痕 数学的高度抽象性根植于现实，有丰富的实际内涵，并非凭空的想象。 1.概率：主观概率与认识主体根据其所掌握的知识、信息和证据所做的判断有关，同时很多人相信专家的分析有更多的客观基础。//数学推理只要求合乎逻辑，没有实证的问题，溯本寻源，总有若干论断是无法证明的但却被称为所谓公理的。 2.统计：从事物的外在数量表现上研究问题，至于寻找因果关系是各类专门学科的任务。 3.二者关系：大体上说，概率论是统计学的理论和方法的依据，而统计学可视为概率论的一种应用。