推荐系统实践的书评 (49)

sSA 2021-04-05 14:20:49

推荐系统

推荐系统在冗余又复杂的互联网信息世界里发挥着作用,从简单的如何有效搜索,再到如何给个人搜索,推送个性化信息,再到连接起个人与个人之间的关系,相互交错。在不同的维度里交叉,从而吸引人们停留在互联网上,留下注意力。 在商业社会逻辑下这是一份软实力,同样人们有了比...  (展开)
小妍 2020-07-28 13:58:02

适合策略产品经理看的书

本人产品经理,在负责推荐策略相关工作,一直在寻找一本适合策略产品看的推荐书籍,苦苦寻觅找到了这本书。 优点:对于推荐的框架和原理有比较完整和系统的讲解,更偏框架而不是技术层面,对于其中的代码可以了解个大概甚至可以跳过,读完后对于推荐系统的原理会有个清晰的认识...  (展开)
半刻苏摩 2019-08-14 21:53:46

推荐系统比我更懂我自己?

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本书比较系统地讨论了把推荐技术应用到真实应用场景时最常遇到的问题、所需要的基本方法和技术思路,机器学习背景的人能了解到如何将某个算法实现到一个真实的工业系统中去。看完这本书,我不由感叹: 原来,推荐系统比我自己更懂我自己。 信息过载(information overload)时...  (展开)
Jimmy仔 2018-10-06 16:02:52

没什么干货

总体讲得粗略没什么细节上的干货 现成的推荐算法,评估算法的库很多感觉没啥必要重复造轮子 没有一个完整项目实施的过程 如果说是入门书的话我觉得看几篇相关博客还比较快 要说深度……基本没有 书前面一堆商业互吹的序言,略失望 上面已经是全部书评了……但是豆瓣要求书评到1...  (展开)
是你的益达 2018-01-05 13:44:43

总体感觉一般

刚开始看到这本书还是兴致勃勃的。但是个人从刚开始的想细读,变成粗略的游览。 1、部分阐述和解释过于生硬和晦涩,不知道的以为是翻译过来的。 2、有的专有名词干脆不解释。 3、贴出来的代码,上下文没有进行一个解释。变量类型有时候不知道是是什么东西 作为一本倾向于介绍...  (展开)
郝二 2017-09-24 23:26:03

重读补记

2012年为了写学位论文看的这本书,现在重看,确实是写的很浅,补记一个。 作者说写这本书有一个目的,就是为了已经在工业实践中的工程师能更了解他们所使用的算法,已经在校的学生能更了解这个领域的全貌和工业实践。突然很共鸣。在校的时候和同写这个方向论文的学霸聊,其实只...  (展开)
被吓坏的人 2017-02-18 01:39:38

一本入门书

书写得很流畅。内容总结得很全面,从基本的协同过滤,到基于内容的推荐,再到标签推荐和社会化推荐。作者水平强,最近读到作者的一篇文章,真是赞。 缺点,还是不够全(少了PMF这种,当然,左转推荐系统cookbook),书的后端有点赶工,还有个缺点,就是小错误真的多,里面的Pyt...  (展开)
song 2017-01-25 15:53:24

很好的推荐系统入门书籍

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1、总的来说,本书是很好的入门书籍。当前个性化推荐是整个(移动)互联网时代的发展趋势,几乎所有很多主流的应用都用到了推荐系统,例如,电商、电影、音乐、图书、社交网络、个性化阅读、视频、个性化邮件、个性化广告等等。 2、本书的书写逻辑是: 3、本书的不足 (1)建议...  (展开)
布布徐 2016-11-06 08:27:32

《推荐系统实践》:当我们在谈推荐时在想什么?

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用信息过载甚至信息爆炸来形容当前这个无处不被互联网渗透的时代真是毫不夸张。每天打开手机,不断推送的各种信息,通过各种手段抢夺着每一个用户的分分秒秒。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到很大挑战:对于信息消费者,饱受过载信息干扰而很难找到自己感兴...  (展开)
case 2016-09-29 14:55:48

推荐系统的第一本书

很适合入门者使用,帮助大家全面的了解推荐系统需要做的事情和可能的问题  (展开)
路不晃:墙不撞 2016-08-04 11:17:02

很不错的书

自己因为毕业设计开始接触推荐系统,这本书适合没有经验的人看看,很有趣的讲解了推荐系统。 类似于一个大的index,详细内容很少,读完以后会多推荐系统有所了解,主要都是概念上的,很快就能读完,并不要多少时间。  (展开)
acAric 2016-07-13 11:56:44

永远没有“银弹”!

在学习任何技术,我们都在思考一个问题,有没有这个行业最好的,能解决所有问题的呢? 就如武侠小说里,所有人都在幻想一种顶级武功,简单易学,克敌制胜,分分钟秒杀敌人那种。 现实是不可能有。我们遇到的各种问题千奇百怪,针对每一件事我们都需要经过辩证的思考,又怎么会有...  (展开)
克隆人 2016-06-13 08:59:01

一本适合推荐系统专业研究生和入门从业者的书籍

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每本将推荐系统的书都大同小异,都会从技术、应用以及一些工程中的问题几个角度来组织目录结构。但是要想书写的出色,一定在于“差异化”,这本书的与众不同之处在于书本中脚注中大量引用了学术中的论文,这些论文一般都是在每个章节中讲到某个系统问题时候的综述或者研究人员...  (展开)
readme 2016-06-10 16:11:56

书写的不错,但还是有些学生气,并且也有些明显的错误

书写的不错,但还是有些学生气,并且也有些明显的小错误。算法类和有一定深度的技术书籍中,非常忌讳用太专业的方式描述,比如太数学术语化等,作者往往会假设读者也和自己一样具备这些专业背景,好的数据会非常科普,即我们常说的“说人话”,让大都数人都看得懂。这本书写的...  (展开)
老虎的尾巴毛儿 2015-08-30 22:39:34

国内不错的推荐系统相关书籍

大概读了遍书,很有收获,感谢作者为读者讲诉了推荐系统中的很多干货,在比较重要的算法也给与了python的代码实现,真的是一本好书。但是在阅读的过程中也遇到了不小的麻烦,对于本书的排版有点建议,有些地方过于重复,虽然可以加深印象,但是读过一遍之后有些地方不免有些混...  (展开)
曹操的烦恼 2015-07-04 11:45:15

入门级图书,适合快速阅读

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入门级图书,适合对推荐系统不了解的初级用户阅读,适合快速翻阅。 书中主要讲述了常见的几种推荐算法并给出了代码实现,具体性能对比。对于推荐系统常遇到的问题也给予了分析和常见的解决方案。比较直观的是,给出了现有网站中使用的具体实例,挺好!  (展开)
Leven 2015-02-04 12:00:24

《推荐系统实践》是数据应用的最好例子。

书评 为什么要看本书?因为想探寻数据的价值,觉得推荐系统就是数据应用的最好例子,它也是数据产品的一大形态,里面包含了很多数据处理、算法以及相应的仓库架构理论。 在亚...  (展开)
胡大善人 2015-01-19 00:15:24

做技术的人需要会写书

项亮来阿里演讲的时候 和我一起在园区绕圈 一眨眼好多年过去了,他也不在做推荐系统了,而是在宜信做一些投资策略上的分析,一起聊了聊八卦以及对推荐 数据 金融的看法 他写的书 时空史论俱全 要干什么 能干什么 一清二楚。 很多人 其实是说不清楚话的 他们做得到...  (展开)
西东东西 2014-11-11 18:03:35

推荐系统第一书

在读研的时候有个同学在做这个方向,当时并没有引起我的关注,但是随着近几年大数据云计算的风起云涌,信息过载的程度越来越深;对于新的领域新的方向以及用户关心的物品周边有价值的物品,推荐系统很有必要也很重要;本书介绍了推荐系统的基础知识,推荐算法,评测指标和系统...  (展开)
南柯君 2014-06-14 09:49:00

入门书

了解推荐系统的第一本书,讲得比较浅显易懂,涉及的东西也并不是很多。作者过于堆铺数据,缺少数据的深入分析。大部分公司都比较简单,但复杂的公式作者也并没有讲清楚公式的原理。 当然这样也有好处,花几个晚上的下班时间就读完了,入门还是不错的。 书中不少排版错误,特别...  (展开)
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