推荐系统实践的书评 (49)
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适合策略产品经理看的书
本人产品经理,在负责推荐策略相关工作,一直在寻找一本适合策略产品看的推荐书籍,苦苦寻觅找到了这本书。 优点:对于推荐的框架和原理有比较完整和系统的讲解,更偏框架而不是技术层面,对于其中的代码可以了解个大概甚至可以跳过,读完后对于推荐系统的原理会有个清晰的认识...
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推荐系统比我更懂我自己?
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本书比较系统地讨论了把推荐技术应用到真实应用场景时最常遇到的问题、所需要的基本方法和技术思路,机器学习背景的人能了解到如何将某个算法实现到一个真实的工业系统中去。看完这本书,我不由感叹: 原来,推荐系统比我自己更懂我自己。 信息过载(information overload)时... (展开)![](https://img1.doubanio.com/icon/user_normal.jpg)
很好的推荐系统入门书籍
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1、总的来说,本书是很好的入门书籍。当前个性化推荐是整个(移动)互联网时代的发展趋势,几乎所有很多主流的应用都用到了推荐系统,例如,电商、电影、音乐、图书、社交网络、个性化阅读、视频、个性化邮件、个性化广告等等。 2、本书的书写逻辑是: 3、本书的不足 (1)建议... (展开)![](https://img3.doubanio.com/icon/u1977940-2.jpg)
《推荐系统实践》:当我们在谈推荐时在想什么?
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用信息过载甚至信息爆炸来形容当前这个无处不被互联网渗透的时代真是毫不夸张。每天打开手机,不断推送的各种信息,通过各种手段抢夺着每一个用户的分分秒秒。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到很大挑战:对于信息消费者,饱受过载信息干扰而很难找到自己感兴... (展开)![](https://img3.doubanio.com/icon/u16236976-3.jpg)
一本适合推荐系统专业研究生和入门从业者的书籍
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每本将推荐系统的书都大同小异,都会从技术、应用以及一些工程中的问题几个角度来组织目录结构。但是要想书写的出色,一定在于“差异化”,这本书的与众不同之处在于书本中脚注中大量引用了学术中的论文,这些论文一般都是在每个章节中讲到某个系统问题时候的综述或者研究人员... (展开)![](https://img2.doubanio.com/icon/u58026659-1.jpg)
书写的不错,但还是有些学生气,并且也有些明显的错误
书写的不错,但还是有些学生气,并且也有些明显的小错误。算法类和有一定深度的技术书籍中,非常忌讳用太专业的方式描述,比如太数学术语化等,作者往往会假设读者也和自己一样具备这些专业背景,好的数据会非常科普,即我们常说的“说人话”,让大都数人都看得懂。这本书写的...
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国内不错的推荐系统相关书籍
大概读了遍书,很有收获,感谢作者为读者讲诉了推荐系统中的很多干货,在比较重要的算法也给与了python的代码实现,真的是一本好书。但是在阅读的过程中也遇到了不小的麻烦,对于本书的排版有点建议,有些地方过于重复,虽然可以加深印象,但是读过一遍之后有些地方不免有些混...
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入门级图书,适合快速阅读
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入门级图书,适合对推荐系统不了解的初级用户阅读,适合快速翻阅。 书中主要讲述了常见的几种推荐算法并给出了代码实现,具体性能对比。对于推荐系统常遇到的问题也给予了分析和常见的解决方案。比较直观的是,给出了现有网站中使用的具体实例,挺好! (展开)![](https://img1.doubanio.com/icon/u120383979-8.jpg)
《推荐系统实践》是数据应用的最好例子。
书评 为什么要看本书?因为想探寻数据的价值,觉得推荐系统就是数据应用的最好例子,它也是数据产品的一大形态,里面包含了很多数据处理、算法以及相应的仓库架构理论。 在亚...
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做技术的人需要会写书
项亮来阿里演讲的时候 和我一起在园区绕圈 一眨眼好多年过去了,他也不在做推荐系统了,而是在宜信做一些投资策略上的分析,一起聊了聊八卦以及对推荐 数据 金融的看法 他写的书 时空史论俱全 要干什么 能干什么 一清二楚。 很多人 其实是说不清楚话的 他们做得到...
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