推荐系统实践的书评 (49)

虽然只看了2章《推荐系统实践》，还是想写的东西来推荐该书。首先，这是一本不算厚的书，而且写得通熟易懂，可以看出作者很用心；第二，作者的博士论文就是关于推荐系统，而且参加了Netflix的竞赛，获得了很好的成绩，足以证明作者是这方面的专家；第三，作者阅读了大量的文献...  (展开)

介绍性的东西比较多，可以作为了解推荐系统的入门知识读物。 篇幅不是太长，所以适合快读，其中代码可以直接跳过。 个人感觉没必要每章节都附有代码，还不如在第7章推荐系统实例中来一个实实在在的例子。作者肯定有开发过这样一个实例吧，为何不把它介绍得详细一点？  (展开)

这本书是很简单很系统的介绍了推荐系统的简单知识，很多东西都是一点即过的……真正想要了解推荐系统的话还得多参考一下书上提及的一些资料。但是仅仅通读全书，推荐系统的大的框架还是可以学到的，确实是入门级别的可以看得好书，无论是想业内人士，还是内外人士，觉得都可以...  (展开)

1.根据作者写作的初衷，本书的目的还是达到了的，本来就是给入门者引导的作用。 2.有很多人埋怨内容少，偏理论，但是机器学习大类的书基本都这样 3.书中最有价值的是介绍了很多相关的资料索引，方便有兴趣的同学深入学习  (展开)

各种放网站截图是个什么鬼? 第一章34页，27个图其中23个是网站截图是个什么鬼？图还截那么大！有的一页两个图直接占据一页70%以上 你连续放图也就罢了，同一类别你连续放两个截图是什么鬼？(P24) Amazon上的Add to cart, add to wish list, rate this item, i own it...等等，...  (展开)

大篇幅的介绍算法，搞得跟数学论文一样，其实这些理论倒没啥神秘的，关键是针对推荐系统实践有没有好的建议，比如tag、属性这些标签的运用 从内容趣味性来讲，远低于数学之美 很奇怪，豆瓣的评分怎么这么高  (展开)

很差，没什么技术含量，不到200页，定价为50，简直是抢钱。 书托真不少。建议大家不要上当。 200页也就算了，前面50页全是废话。多一点含金量不行啊，还是去看《集体智慧编程》吧。  (展开)

RT，正在找读。 推荐系统神马的是在研究《集体编程智慧》和数据挖掘的时候感兴趣的，看了评论还蛮不错的哦。 正如作者说的，靠，推荐算法就特么这么简单啊！ 还有就是，没发现国内的很多应用有很多智能化的方面，这就是为什么各种例子中只有豆瓣一个存在了。 要加强应用啊！ ...  (展开)