统计学

本书回避了纯数学式的描述，以风趣的语言、清晰直观和容易理解的实例阐述了统计学的基本概念和统计学在包括健康、婚姻、教育、体育、科学、经济活动等各方面扮演的重要角色，帮助学生克服了学习统计学的障碍（不强调公式，较难或较难理解的内容放在章末），使用计算机和统计软件使学生从烦琐的计算中解脱出来，让他们把精力集中在对统计过程和概念的理解上。每一道习题提供了统计结果中可能的主题，在书末给出了奇数号习题答案和各种统计表。

学生希望从统计课中学到什么呢？不是公式、技巧或推理，而是一些基本概念和方法，并能把这些基本概念和方法应用到他们的专业以及日常生活之中。本书就是基于以上准则的一本创新的统计学教材，只要有中学文化的读者都能读懂。

如何评估统计的有效性？变量是如何定义的？用了什么样的统计方法？什么是“统计显著”的结果？研究这些问题将使我们进入统计学的中心，本书将引导学...

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本书回避了纯数学式的描述，以风趣的语言、清晰直观和容易理解的实例阐述了统计学的基本概念和统计学在包括健康、婚姻、教育、体育、科学、经济活动等各方面扮演的重要角色，帮助学生克服了学习统计学的障碍（不强调公式，较难或较难理解的内容放在章末），使用计算机和统计软件使学生从烦琐的计算中解脱出来，让他们把精力集中在对统计过程和概念的理解上。每一道习题提供了统计结果中可能的主题，在书末给出了奇数号习题答案和各种统计表。

学生希望从统计课中学到什么呢？不是公式、技巧或推理，而是一些基本概念和方法，并能把这些基本概念和方法应用到他们的专业以及日常生活之中。本书就是基于以上准则的一本创新的统计学教材，只要有中学文化的读者都能读懂。

如何评估统计的有效性？变量是如何定义的？用了什么样的统计方法？什么是“统计显著”的结果？研究这些问题将使我们进入统计学的中心，本书将引导学生提出并回答这些问题，教会学生如何看待研究结果、调查、选举投票、广告宣传，以及其它的隐藏于数据中的统计结果。

1 统计学：随机性和规律性
1.1 统计学：用一句话来说是什么?
1.2 懂得如何运用统计：读者的目标
1.3 统计学的主要思想
1.4 统计的使用者
1.5 统计学和数学、铅笔及计算机的关系
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1 统计学：随机性和规律性
1.1 统计学：用一句话来说是什么?
1.2 懂得如何运用统计：读者的目标
1.3 统计学的主要思想
1.4 统计的使用者
1.5 统计学和数学、铅笔及计算机的关系
1.6 小结
补充读物
习题
2 数据的收集
2.1 定义变量
2.2 观测数据：问题和可能性
2.3 收集观测数据时的错误和误差
2.4 实验数据：寻找造成结果的原因
2.5 数据阵／数据文件
2.6 小结
补充读物
习题
3 数据的描述：图和表
3.1 图：画出数据
3.2 分类变量：圆饼图和条形图
3.3 度量变量：点图和直方图
3.4 根据数据作地图
3.5 作图：优秀的标准
3.6 表：改变排列方式可能更合适
3.7 小结
补充读物
习题
4 数据的描述：计算汇总统计量
4.1 各种平均数：让我们数数有几种
4.2 变差：测量生活的乐趣
4.3 均值的标准误差
4.4 标准得分：比较苹果和桔子
4.5 简单化的收益与信息的丢失
4.6 房地产数据：看不见的价格
4.7 小结
补充读物
公式
习题
5 概率
5.1 怎样得到概率
5.2 概率的计算
5.3 优势：概率的对照物
5.4 离散变量的概率分布
5.5 连续变量的概率分布
5.6 使用概率来核对假设
5.7 决策分析：利用概率来作决策
5.8 小结
补充读物
公式
习题
6 作出结论：估计
6.1 样本统计量和总体参数
6.2 点估计
6.3 区间估计：给结论留一些余地
6.4 小结
补充读物
公式
习题
7 作出结论：假设检验
7.1 作为一个问题的假设
7.2 怎样回答零假设所提出的问题
7.3 显著水平
7.4 总体比例检验
7.5 两个总体比例的差异
7.6 假设检验与构造置信区间
7.7 统计显著和实际显著
7.8 应用：何时拒绝零假设
7.9 小结
补充读物
公式
习题
8 变量间的关系
8.1 关于两个变量的4个问题以及它们之间的关系
8.2 预测：从一个变量到另一个变量
8.3 自变量和因变量
8.4 不同类型的变量：分类型变量.顺序型变量和数量型变量
8.5 回到因果关系的问题
8.6 小结
补充读物
习题
9 两个分类变量的X2分析
9.1 数据分析：在态度上有可靠的差异吗?
9.2 问题1.变量间的关系?
9.3 问题2.关系的强度?
9.4 问题3：总体中的关系?
9.5 问题4.是因果关系吗?
9.6 更大的表：更多的可能性
9.7 小结
补充读物
公式
习题
10 两个数值型变量的回归分析和相关分析
10.1 问题1.两个变量间的关系?
10.2 问题2a.关系的强度?
10.3 问题2b.关系的形式?
10.4 问题3.总体中的关系?
10.5 警告：所测即所得
10.6 用虚拟变量时怎样变得聪明些
10.7 问题4.是因果关系吗?
10.8 小结
补充读物
公式
习题
11 ANOVA：一个分类变量和一个数量变量的方差分析
11.1 方差分析：对比事物的平均值
11.2 问题1.犯罪率和地区之间的关系
11.3 问题2.关系有多强?
11.4 问题3.这个关系是纯属偶然的吗?
11.5 问题4.是因果关系吗?
11.6 方差分析：鸟瞰回顾
11.7 配对分析：每个单元两个观测
11.8 小结
补充读物
公式
习题
12 两个顺序变量的秩方法
12.1 用词作为值的两个顺序变量
12.2 把数目的排序作为值：Phillies表现如何?
12.3 小结
补充读物
公式
习题
13 多元分析
13.1 偏：三个分类型变量
13.2 数值型变量的多元回归
13.3 用一个哑元作多元回归
13.4 双因子方差分析
13.5 建立因果关系
13.6 小结
补充读物
公式
习题
14 日常生活中的统计
14.1 通向统计精妙的基石
14.2 小心地处理数据
14.3 数据和统计方法
14.4 怎么会出错
14.5 统计和专制
14.6 在高潮时结束
补充读物
习题
统计术语
统计表
奇数号练习题答案
索引
· · · · · · (收起)