Name: 数据挖掘
ISBN: 9787111172482

作者: 威滕
出版社: 机械工业出版社
副标题: 实用机器学习技术
出版年: 2005-9
页数: 524
定价: 58.00元
ISBN: 9787111172482

豆瓣评分

7.4

18人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。

　　本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现：

　　●成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。

　　●转换输入或输出以改善性能的方法。

　　●可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。

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我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 3 条 )

数据挖掘的书评 · · · · · · ( 全部 13 条 )

热门最新好友只看本版本的评论

大饼 2009-04-12 21:57:52 Morgan Kaufmann2005版

很好的分类学习入门书

这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基... (展开)

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筱晗 2009-10-13 13:51:54 Morgan Kaufmann2005版

这本书配套weka来看还是很好的

我觉得，可以当作weka的使用手册来看，但是比weka自带的指南写的好看。算法部分的介绍很详细。 (展开)

3回应

江湖郎中 2008-02-01 16:46:53 机械工业出版社2006版

书是好书，翻译不会好到哪里

这种书的翻译都是一个导师，找多个研究生每人分俩章节，对这金山词霸翻译的，能好到哪里。所以要读还是读原版。 (展开)

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dmman 2007-06-30 18:24:55 机械工业出版社2006版

内容不错,翻译稍差

　　翻译的不大好，譬如：指针与引用的"引用(reference)"，被翻译成"参考"；JavaBean被翻译为Java豆；异常的＂抛出＂被翻译为＂丢弃＂.... 　　不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的. (展开)

1 2回应

ninici 2014-06-05 07:15:29 机械工业出版社2006版

作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么............................................................................................................................... (展开)

2 1回应

unicorn 2013-07-23 17:15:24 机械工业出版社2006版

确实翻译得很水

这本书确实如所知道的那样，翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外，然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的，用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了，比官方的文档确实还是要精... (展开)

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lovol 2012-01-02 19:54:52 Morgan Kaufmann2005版

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盐汤儿 2008-08-21 13:39:59 机械工业出版社2006版

可以拿来学习WEKA

这篇书评可能有关键情节透露

这本书我觉得最值得阅读的地方还是后面WEKA的部分，当然了前面也有关于WEKA文件的表示说明。至于其他的方面么，这本书只能说是还凑合。当然了如果你已经有了本书，又不想买其他的数据挖掘方面的教程，还是不错的。呵呵 (展开)

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YaYo 2012-03-25 18:10:49 机械工业出版社2006版

翻译可以更2一点吗

一会是查询偏差，一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ (展开)

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