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下学期传说讲这本的后半本，601巨帅的老师居然变成作者了。。。
本学期几个paradigm-shift之一：从频率到贝叶斯。本书说故事似的正文和tricky的课后习题形成鲜明对比，学时时常自省：我tm在学什么？这一段又在讲什么？总之还是希望初学能用一本体系更公理化的教材吧……
一些地方解释得很好, 读完清晰透彻了很多. 但是, 正如我的授课老师所说, Gelman 有时候会把简单的事情变复杂. 比如题解中经常要对分布函数先取对数, 有时候, 这是没有必要的处理. 没读完, 但是考完了. chap 1-8, 10-11, 14, 16, 22.
自从学了bayesian analysis，瞬间觉得frequency什么的弱爆了，明显这个科学多了嘛。
以前看没看到觉得难， 现在又看了一遍看懂了， 觉得写的真好。 简单易懂， 例子丰富，讲解细致入微
encyclopedia of bayesian inference.
男神的神作！
大佬们还能写的更好。
没读完…有机会（？）再接着读
看吐了，但写得是真好，吗。高斯过程初学时看论文和Stan manual感觉挺直观，看到Gelman这里的介绍反而懵逼了。作者在前言说这不是一般意义上的贝叶斯课程，读者要有比较强的计算背景。mcmc的证明不多，简单证明，比如metropolis为什么work是需要会的。HMC很难，因为涉及微分几何。别说心理学学生了，统计专业都很少讲。一言蔽之，统计和心理的尽头是物理（误。不读Betancourt，你很难理解为什么HMC一上来要加一个momentum parameter把维数扩大一倍。但是Betancourt有些概念读起来比Gelman更抽象啊，服了。然后你发现应用中各种理论上的强假设比如geometric ergodicity都很难验证，只能用empirical diagnosis慢慢去查。。
豆瓣提醒我，这本书已经看了一年。。。
Gelman的经典著作，但其实拿来作为贝叶斯入门是不太合适的，在大部分情况下过于啰嗦，而且基本上不太有体系化和非常数学化的论证，给人的感觉更像是自己的小册子或者是散文化的写作，而非是严谨的数理统计教材，觉得作者似乎时常想到这里想到那里东一笔西一笔加进去，总之觉得对于非科班来讲有阅读难度，也不是很适合作为入门教材。
NYU 政治学methodology sequence 3 part 1的参考书，老师phd在duke, 据说他统计学先学的是贝叶斯；涵盖内容多，例子多；虽然我还是更爱peter的教材
正确的用法是当成handbook
整体脉络和架构还可以，但是不推荐，个别地方跳跃太多，而且经常说一堆看起来很高深的或者需要经验和例子才能理解的话，但作者又不深入解释，神烦这种书。
贝叶斯在我心中已封神。矩阵运算要很熟练。
数学公式真的太爽了好嘛~至于为什么要用log，其实是为了简化运算，而且我们学统计的用的log一般是自然底数的，也就是ln
原汁原味
贝叶斯圣经，经典理论很全，作者大牛。配合上课更佳，不是很容易自学。
需要有一定统计学基础才能看懂---感觉这本书的内容像是散文，内容感觉比较散乱。我的经验是，还没有做Bayesian的时候看，真的书云里雾里不知道在讲什么。但有一定经历之后再看，会发现所讲的东西还是蛮有用的。有的地方看了两三遍才看得懂 ;-(
> Bayesian Data Analysis (3/e)
3 有用 Eve 2015-11-10 08:49:21
下学期传说讲这本的后半本，601巨帅的老师居然变成作者了。。。
6 有用 泽维尔酱 2018-06-20 20:21:37
本学期几个paradigm-shift之一：从频率到贝叶斯。本书说故事似的正文和tricky的课后习题形成鲜明对比，学时时常自省：我tm在学什么？这一段又在讲什么？总之还是希望初学能用一本体系更公理化的教材吧……
5 有用 lleiou 2016-05-07 04:54:03
一些地方解释得很好, 读完清晰透彻了很多. 但是, 正如我的授课老师所说, Gelman 有时候会把简单的事情变复杂. 比如题解中经常要对分布函数先取对数, 有时候, 这是没有必要的处理. 没读完, 但是考完了. chap 1-8, 10-11, 14, 16, 22.
3 有用 Samle 2014-10-04 18:28:42
自从学了bayesian analysis，瞬间觉得frequency什么的弱爆了，明显这个科学多了嘛。
1 有用 濯希 2019-03-27 09:18:28
以前看没看到觉得难， 现在又看了一遍看懂了， 觉得写的真好。 简单易懂， 例子丰富，讲解细致入微
0 有用 我是坏人 2014-08-12 13:57:00
encyclopedia of bayesian inference.
0 有用 吾往 2015-11-30 06:48:54
男神的神作！
0 有用 二十八戒 2018-06-11 03:30:03
大佬们还能写的更好。
0 有用 Валия 2022-02-27 15:10:05
没读完…有机会（？）再接着读
1 有用 Amadeus 2023-05-01 11:32:54 中国香港
看吐了，但写得是真好，吗。高斯过程初学时看论文和Stan manual感觉挺直观，看到Gelman这里的介绍反而懵逼了。作者在前言说这不是一般意义上的贝叶斯课程，读者要有比较强的计算背景。mcmc的证明不多，简单证明，比如metropolis为什么work是需要会的。HMC很难，因为涉及微分几何。别说心理学学生了，统计专业都很少讲。一言蔽之，统计和心理的尽头是物理（误。不读Betancourt，你很难理解为什么HMC一上来要加一个momentum parameter把维数扩大一倍。但是Betancourt有些概念读起来比Gelman更抽象啊，服了。然后你发现应用中各种理论上的强假设比如geometric ergodicity都很难验证，只能用empirical diagnosis慢慢去查。。
0 有用 霹雳贝贝 2023-09-04 13:19:04 上海
豆瓣提醒我，这本书已经看了一年。。。
1 有用 sardine 2021-03-03 23:02:13
Gelman的经典著作，但其实拿来作为贝叶斯入门是不太合适的，在大部分情况下过于啰嗦，而且基本上不太有体系化和非常数学化的论证，给人的感觉更像是自己的小册子或者是散文化的写作，而非是严谨的数理统计教材，觉得作者似乎时常想到这里想到那里东一笔西一笔加进去，总之觉得对于非科班来讲有阅读难度，也不是很适合作为入门教材。
0 有用 可乐村 2020-05-25 23:42:54
NYU 政治学methodology sequence 3 part 1的参考书，老师phd在duke, 据说他统计学先学的是贝叶斯；涵盖内容多，例子多；虽然我还是更爱peter的教材
0 有用 K42 2022-07-31 05:19:13
正确的用法是当成handbook
0 有用 柳比歇夫的时间 2024-01-06 14:11:08 丹麦
整体脉络和架构还可以，但是不推荐，个别地方跳跃太多，而且经常说一堆看起来很高深的或者需要经验和例子才能理解的话，但作者又不深入解释，神烦这种书。
0 有用 芝麻酱 2017-01-24 04:48:15
贝叶斯在我心中已封神。矩阵运算要很熟练。
0 有用 崽崽-旋夜 2019-11-02 09:36:08
数学公式真的太爽了好嘛~至于为什么要用log，其实是为了简化运算，而且我们学统计的用的log一般是自然底数的，也就是ln
0 有用 你的安妮塔SS 2020-03-03 17:19:27
原汁原味
0 有用 哈哈哈 2021-01-06 14:13:02
贝叶斯圣经，经典理论很全，作者大牛。配合上课更佳，不是很容易自学。
1 有用 木之下 しかわ 2019-01-31 06:25:33
需要有一定统计学基础才能看懂---感觉这本书的内容像是散文，内容感觉比较散乱。我的经验是，还没有做Bayesian的时候看，真的书云里雾里不知道在讲什么。但有一定经历之后再看，会发现所讲的东西还是蛮有用的。有的地方看了两三遍才看得懂 ;-(