作者:
Andrew Gelman
/
John B. Carlin
/
Hal S. Stern
/
David B. Dunson
/
Aki Vehtari
/
Donald B. Rubin
出版社: Chapman and Hall/CRC
出版年: 2013-11-1
页数: 675
定价: USD 74.95
装帧: Hardcover
丛书: Texts in Statistical Science
ISBN: 9781439840955
出版社: Chapman and Hall/CRC
出版年: 2013-11-1
页数: 675
定价: USD 74.95
装帧: Hardcover
丛书: Texts in Statistical Science
ISBN: 9781439840955
内容简介 · · · · · ·
This third edition of a classic textbook presents a comprehensive introduction to Bayesian data analysis. Written for students and researchers alike, the text is written in an easily accessible manner with chapters that contain many exercises as well as detailed worked examples taken from various disciplines. This third edition provides two new chapters on Bayesian nonparametri...
作者简介 · · · · · ·
Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin, David B. Dunson
丛书信息
· · · · · ·
Texts in Statistical Science(共46册)，
这套丛书还有
《》《Introduction to Functional Data Analysis》《Introduction to Statistical Methods for Financial Models》《Statistical Rethinking》《Introduction to Probability, Second Edition》
等
。
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3 有用 Eve 2015-11-10 08:49:21
下学期传说讲这本的后半本，601巨帅的老师居然变成作者了。。。
0 有用 我是坏人 2014-08-12 13:57:00
encyclopedia of bayesian inference.
1 有用 濯希 2019-03-27 09:18:28
以前看没看到觉得难， 现在又看了一遍看懂了， 觉得写的真好。 简单易懂， 例子丰富，讲解细致入微
0 有用 吾往 2015-11-30 06:48:54
男神的神作！
0 有用 二十八戒 2018-06-11 03:30:03
大佬们还能写的更好。
0 有用 柳比歇夫的时间 2024-01-06 14:11:08 丹麦
整体脉络和架构还可以，但是不推荐，个别地方跳跃太多，而且经常说一堆看起来很高深的或者需要经验和例子才能理解的话，但作者又不深入解释，神烦这种书。
0 有用 霹雳贝贝 2023-09-04 13:19:04 上海
豆瓣提醒我，这本书已经看了一年。。。
1 有用 Amadeus 2023-05-01 11:32:54 中国香港
看吐了，但写得是真好，吗。高斯过程初学时看论文和Stan manual感觉挺直观，看到Gelman这里的介绍反而懵逼了。作者在前言说这不是一般意义上的贝叶斯课程，读者要有比较强的计算背景。mcmc的证明不多，简单证明，比如metropolis为什么work是需要会的。HMC很难，因为涉及微分几何。别说心理学学生了，统计专业都很少讲。一言蔽之，统计和心理的尽头是物理（误。不读Betancourt，你... 看吐了，但写得是真好，吗。高斯过程初学时看论文和Stan manual感觉挺直观，看到Gelman这里的介绍反而懵逼了。作者在前言说这不是一般意义上的贝叶斯课程，读者要有比较强的计算背景。mcmc的证明不多，简单证明，比如metropolis为什么work是需要会的。HMC很难，因为涉及微分几何。别说心理学学生了，统计专业都很少讲。一言蔽之，统计和心理的尽头是物理（误。不读Betancourt，你很难理解为什么HMC一上来要加一个momentum parameter把维数扩大一倍。但是Betancourt有些概念读起来比Gelman更抽象啊，服了。然后你发现应用中各种理论上的强假设比如geometric ergodicity都很难验证，只能用empirical diagnosis慢慢去查。。 (展开)
0 有用 K42 2022-07-31 05:19:13
正确的用法是当成handbook
0 有用 Валия 2022-02-27 15:10:05
没读完…有机会（？）再接着读