作者:
Vladimir Vapnik
出版社: Springer
出版年: 1999-11-19
ISBN: 9780387987804
页数: 333
装帧: Hardcover
定价: USD 104.00
丛书: Information Science and Statistics
出版社: Springer
出版年: 1999-11-19
ISBN: 9780387987804
页数: 333
装帧: Hardcover
定价: USD 104.00
丛书: Information Science and Statistics
内容简介 · · · · · ·
The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems i...
作者简介 · · · · · ·
Vladimir N. Vapnik
Room 3-130, AT&T Labs-Research, Red Bank, USA
目录 · · · · · ·
Front Matter Pages i-xix
Introduction: Four Periods in the Research of the Learning Problem Pages 1-15
Setting of the Learning Problem Pages 17-34
Consistency of Learning Processes Pages 35-68
Bounds on the Rate of Convergence of Learning Processes Pages 69-91
Controlling the Generalization Ability of Learning Processes Pages 93-122
· · · · · · (更多)
Introduction: Four Periods in the Research of the Learning Problem Pages 1-15
Setting of the Learning Problem Pages 17-34
Consistency of Learning Processes Pages 35-68
Bounds on the Rate of Convergence of Learning Processes Pages 69-91
Controlling the Generalization Ability of Learning Processes Pages 93-122
· · · · · · (更多)
丛书信息
· · · · · ·
Information Science and Statistics(共23册)，
这套丛书还有
《Support Vector Machines》《Probabilistic Networks and Expert Systems》《Nonlinear Dimensionality Reduction》《Pattern Recognition and Machine Learning》《Novelty, Information and Surprise》
等
。
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0 有用 金鱼马 2024-04-04 01:38:15 浙江
太难了
0 有用 zhangtemplar 2021-04-06 14:26:50
SVM的作者的书。唯一的问题是书稍微有点老了。
1 有用 小马哥 2007-05-12 15:07:38
Shrinked version of Vapnik's SLT