内容简介 · · · · · ·
本书是数据挖掘领域的经典著作，数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来，数据挖掘界发生了巨大的变化，其中的大部分核心算法仍然保持不变，但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术，解决常见的商业问题。
本书涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。配套网站www．data-miners．com／companion提供了每章的练习和用于测试各种数据挖掘技术的数据。全书语句凝炼、清新，对复杂概念的实际应用进行了生动解释，是必不可少的...
作者简介 · · · · · ·
Michael J.A.Berry，他们是专业的数据挖掘咨询公司Data Miners的创办人。他们合作出版了一些经典的数据挖掘著作，包括Data Mining Techniquee,Mastering Data Mining和Mining the Web（均由Wiley公司出版）。作为数据挖掘顾问，他们一起为北美洲、欧洲和亚洲的许多大公司提供专业咨询，把客户数据、呼叫数据、网络日志条目、销售点记录和账单文件变成有用的信息，用于改善客户体验。他们都有近20年在营销和客户关系管理方面应用数据挖掘技术的经验。
目录 · · · · · ·
丛书信息
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计算机科学丛书(共654册)，
这套丛书还有
《离散数学及其应用--第4版--英文》《现代计算机系统与网络（原书第5版）》《可变目标C编译器》《软件可靠性方法》《高性能通信网络》
等
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数据挖掘技术的书评 · · · · · · ( 全部 2 条 )
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订阅关于数据挖掘技术的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 卜平 2012-09-17 17:36:39
不错的工具书，简单易懂，将数学和统计推演降到最低限度。适合数据挖掘入门者阅读。
4 有用 Felicia 2011-03-26 19:59:20
我觉得这是入门级书籍中的好孩子，因为把该说的细节说清楚了，而且有案例实例和数据实例。题目虽然给人只讲市场应用的印象，但实际作者通过市场，生物，地产，医学等等大量例子讲了基本规律。亮点是人工神经网络那章，这是我见到的书中讲得最详细的。
0 有用 tree 2023-09-28 16:11:02 天津
弃～
2 有用 走着 2016-04-10 17:48:36
看书名，本想补充一下数据挖掘的业务应用，但为什么本来懂的一些概念，看得越发模糊了。不用公式来说明这些数学原理，真是唉。。。然后很少说外文说翻译问题的，但这本有些句子怎么看着为什么那么不适应。
0 有用 大辉 2007-12-25 21:00:52
未读完