作者:
John E·Mayfield
出版社: Columbia University Press
副标题: Evolution as Computation
出版年: 2013-7-30
页数: 416
定价: USD 38.99
装帧: 精装
ISBN: 9780231163040
出版社: Columbia University Press
副标题: Evolution as Computation
出版年: 2013-7-30
页数: 416
定价: USD 38.99
装帧: 精装
ISBN: 9780231163040
作者简介 · · · · · ·
约翰•E.梅菲尔德，是美国爱荷华州立大学遗传、发育、和细胞生物学名誉教授，同时也是加州理工学院、卡耐基梅隆大学和哈佛大学的兼职教授。他致力于利用数学和物理学原理研究广义进化理论，并应用于认知和社会文化领域。
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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This chapter’s title was inspired by the phrase “structure for free” coined by Stuart Kauffman in At Home in the Universe (1995). Kauffman was describing structure that forms spontaneously in nonequilibrium situations. The phrase seems apt for all structures not requiring instructions for their formation. (查看原文) —— 引自章节：3 Structure for Free -
本章标题的灵感来自 Stuart Kauffman 1995《在宇宙的家中》里创造的短语“structure for free”。Kauffman 描述的是在非平衡状态下自发形成的结构。这个短语似乎适合所有无需指令形成的结构。 (查看原文) —— 引自章节：3 Structure for Free
> 全部原文摘录
The Engine of Complexity的书评 · · · · · · ( 全部 18 条 )
noone
湖南科学技术出版社2018版
复杂的本质来源于计算？
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不管多么复杂的事物，或者多么不相关的事物，在其背后一个有一个统一的简单的机制，而且万物都可以源于这样一个简单的逻辑。而这本书，作者从一个哲学和生物学的角度出发，希望去找出这样一个复杂性事物背后的统一的逻辑。下面我尝试去理清楚这本书的逻辑来体会背后的精华思想... (展开)
大伟
湖南科学技术出版社2018版
复杂的引擎——进化计算
首先说这是一本很启发人的书。 本书作者约翰.E.梅菲尔德是一位来自生命科学领域的大咖，而他的兴趣又不限于生命科学，还包括数学，物理以及社会文化等，平时呢就喜欢用广义进化论的视角研究各个层次的复杂现象。本书所讲核心就是如何从进化计算的角度去理解复杂。作者从对信息...
(展开)
Ormosia
湖南科学技术出版社2018版
读《复杂的引擎》有感
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早上被娃从梦中踹醒，迷迷糊糊地觉得昨晚梦里配的试剂似乎浓度算错了，好吧可能是喂夜奶的时候脑子短路了。还没完全清醒地打开电脑开始写书评，这次不是拖延症，实在是硬骨头啃不动。“二进制”、“香农度量”、“进化算法”、“塞平斯基（Sierpinski）填充”…… 好吧，头两章... (展开)
程序员王晓明
湖南科学技术出版社2018版
一个程序员眼中的《复杂的引擎》
《复杂的引擎》是第一推动2018年复杂系统方面的佳作。我于4月下旬开始阅读本书。作为一名做AI/机器学习方向的程序员，很自然的我会更多的从计算机编程和机器学习算法方面对本书的内容进行思考。复杂的引擎指的就是进化计算，进化计算是一种具有循环结构的程序，程序具有某种复...
(展开)
漂无定所
湖南科学技术出版社2018版
从食材到菜肴-复杂的引擎驱动
这本复杂的引擎我读的时间比想象中的久，作为一枚非科研背景的普通读者，里面有大量未曾接触过的新鲜信息。我判断一本书好坏的标准是这本书是不是能为你打开新的视野和思路，虽然这书对我有点难啃，但绝对算得上一本好书。 复杂的引擎——指令 去网上随便找一个烹饪食谱，如果...
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null
湖南科学技术出版社2018版
复杂的引擎书评 复杂系统中的美
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本书需要仔细的读，初读本书让我感到感到囫囵吞枣，虽说是科普读物也没有多少公式，但是若没有一些复杂系统计算机等知识背景也很难理解，所以要仔细阅读才能理解书中字里行间所表达的意思，但是一旦 读懂后就发自内心的感受到这种来自于复杂系统的美，所以需要认真阅读。 书中... (展开)> 更多书评 18篇
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0 有用 Yuchen 2024-11-28 23:53:53 美国
复杂性