第一章 大数据概述
大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”，其关乎国计民生、产业兴衰、公司存亡，不可不察。
第一节 大数据产生的历史背景 / 10
第二节 大数据的定义和特征 / 20
第三节 大数据的认知框架 / 33
第四节 数据科学——改变探索世界的方法 / 39
第五节 大数据面临的挑战和机遇 / 41
第一部分 产业大势
第二章 大数据时代已经到来
资本市场、产业界、学术界、政府都在紧锣密鼓地行动，四方联手推动2012年成为大数据时代的元年。
第一节 国内外产业界的先声 / 55
第二节 中国资本市场反应敏锐 / 56
第三节 美国政府的手笔 / 57
第四节 Splunk上市的影响 / 63
第五节 数据科学与信息产业大会的召开 / 69
第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室 / 70
第三章 数据成为资产
大数据时代公司的价值与其数据资产的规模、活性成正比；与其解释、运用数据的能力成正比。
第一节 数据资产价值及评估 / 83
第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素 / 92
第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略 / 96
第四节 以数据资产为核心的商业模式 / 104
第四章 大数据颠覆媒体行业
传统平面媒体业正在经历历史上最严重的倒闭浪潮，取而代之的是新兴的 互联网媒体公司。以谷歌为代表，他们以数据资产为中心，创造了迄今为止最完美的商业模式之一。
第一节 信息获取方式的变革——信息聚合 / 123
第二节 信息推送方式的变革——在线广告 / 130
第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌” / 145
第四节 大数据驱动的精准营销 / 154
第五章 大数据冲击金融行业
比尔?盖茨曾说：“传统银行若不能对电子化作出改变，将成为21世纪行将灭绝的恐龙”，从小微信贷、众筹、互联网金融等新兴的金融服务模式来看，金融业不得不经历痛苦的嬗变过程。
第一节 第三方支付的“逆袭” / 164
第二节 网络小额信贷来势凶猛 / 168
第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展 / 172
第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长 / 174
第五节 传统金融机构积极应变 / 179
第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势
大数据时代，消费者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最终消费者或者用户的公司，在产业链上就拥有越来越大的发言权。产业生态将围绕消费者重构。
第一节 / 形成以消费者为中心的产业格局 / 187
第二节 / 信息产业的垂直整合趋势 / 194
第三节 / 产品层面软硬一体化重获青睐 / 201
第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式
那些仅仅拥有产品，无法形成终端、平台、应用、数据一体化的公司，将难逃被颠覆的命运。泛互联范式成为累积数据资产、发挥数据资产价值的最佳范式，也是构成大数据思维的重要组成部分。
第一节 苹果——终端崛起 / 215
第二节 印象笔记（EverNote）的启示 / 225
第三节 旺铺助手——小软件的大梦想 / 236
第四节 泛互联网化范式启动大数据飞轮效应 / 243
第八章 大数据掀起的企业组织变革
大数据首先是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。运用大数据思维必将审视企业与客户的关系，企业的战略、组织、文化都将因大数据而彻底改变。
第一节 大数据重塑企业内部价值链 / 253
第二节 大数据改变组织的外部边界 / 262
第三节 大数据推动企业组织管理变革 / 270
第四节 企业领导人要为组织变化做好准备 / 277
第二部分 数据科学
第九章 数据科学
大数据在科学领域的表现是数据科学的兴起，数据科学将逐渐达到与其他自然科学分庭抗礼的地位。用数据研究科学，科学的研究数据。
第一节 数据科学的基本内容 / 286
第二节 对学科发展的影响 / 294
第三节 科学能从谷歌那儿学到什么？ / 298
第四节 数据科学的教育体系 / 299
第十章 数据技术：当前进展及关键问题
欲工其事必先利其器。促进大数据在各行各业落地的重要因素，除了建立大数据思维以外，必须掌握新兴的处理技术。需要重新审视企业的软件开源策略、数据处理技术、人才培育计划。
第一节 大数据管理系统——Hadoop / 305
第二节 数据挖掘技术和流程 / 310
第三节 如何成为数据专家 / 319
第三部分 全景扫描
第十一章 国家选择
开放、共享是大数据时代的核心精神。但是于政府而言，大数据是把双刃剑，它既能促进政府开放、透明，又能帮助加强集中管控。选择考验智慧！
第一节 Data.gov的诞生 / 328
第二节 Data.gov的数据及应用 / 335
第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点 / 342
第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal / 345
第十二章 巨头碰撞
新兴的产业巨头凭借独一无二的数据资产，正在重新定义产业生态和竞争格局，老牌科技公司沦为看客，围观的传统产业逐一被颠覆。
第一节 传统巨擘 / 352
第二节 新兴巨头 / 359
第十三章 创新凶猛
新兴的大数据公司如雨后春笋，观察他们的成长，我们才深深体会到产业的脉动、变化的节奏和演变的方向。毫无疑问，他们正在重新定义未来。
第一节 数据即服务 / 375
第二节 操作基础设施 / 376
第三节 商业智能 / 379
第四节 垂直应用 / 383
第五节 其他 / 386
附录A 大数据发展大事记
后记
参考文献
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<div>第一章 大数据概述<br />
大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”，其关乎国计民生、产业兴衰、公司存亡，不可不察。<br />
<br />
第一节 大数据产生的历史背景 / 10<br />
第二节 大数据的定义和特征 / 20<br />
第三节 大数据的认知框架 / 33<br />
第四节 数据科学——改变探索世界的方法 / 39<br />
第五节 大数据面临的挑战和机遇 / 41<br />
第一部分 产业大势<br />
第二章 大数据时代已经到来<br />
资本市场、产业界、学术界、政府都在紧锣密鼓地行动，四方联手推动2012年成为大数据时代的元年。<br />
第一节 国内外产业界的先声 / 55<br />
第二节 中国资本市场反应敏锐 / 56<br />
第三节 美国政府的手笔 / 57<br />
第四节 Splunk上市的影响 / 63<br />
第五节 数据科学与信息产业大会的召开 / 69<br />
第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室 / 70<br />
<br />
第三章 数据成为资产<br />
大数据时代公司的价值与其数据资产的规模、活性成正比；与其解释、运用数据的能力成正比。<br />
<br />
第一节 数据资产价值及评估 / 83<br />
第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素 / 92<br />
第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略 / 96<br />
第四节 以数据资产为核心的商业模式 / 104<br />
<br />
第四章 大数据颠覆媒体行业<br />
传统平面媒体业正在经历历史上最严重的倒闭浪潮，取而代之的是新兴的 互联网媒体公司。以谷歌为代表，他们以数据资产为中心，创造了迄今为止最完美的商业模式之一。<br />
<br />
第一节 信息获取方式的变革——信息聚合 / 123<br />
第二节 信息推送方式的变革——在线广告 / 130<br />
第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌” / 145<br />
第四节 大数据驱动的精准营销 / 154<br />
<br />
第五章 大数据冲击金融行业<br />
比尔?盖茨曾说：“传统银行若不能对电子化作出改变，将成为21世纪行将灭绝的恐龙”，从小微信贷、众筹、互联网金融等新兴的金融服务模式来看，金融业不得不经历痛苦的嬗变过程。<br />
<br />
第一节 第三方支付的“逆袭” / 164<br />
第二节 网络小额信贷来势凶猛 / 168<br />
第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展 / 172<br />
第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长 / 174<br />
第五节 传统金融机构积极应变 / 179<br />
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第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势<br />
大数据时代，消费者真正登上了舞台中央。哪些越靠近最终消费者或者用户的公司，在产业链上就拥有越来越大的发言权。产业生态将围绕消费者重构。<br />
<br />
第一节 / 形成以消费者为中心的产业格局 / 187<br />
第二节 / 信息产业的垂直整合趋势 / 194<br />
第三节 / 产品层面软硬一体化重获青睐 / 201<br />
<br />
第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式<br />
那些仅仅拥有产品，无法形成终端、平台、应用、数据一体化的公司，将难逃被颠覆的命运。泛互联范式成为累积数据资产、发挥数据资产价值的最佳范式，也是构成大数据思维的重要组成部分。<br />
<br />
第一节 苹果——终端崛起 / 215<br />
第二节 印象笔记（EverNote）的启示 / 225<br />
第三节 旺铺助手——小软件的大梦想 / 236<br />
第四节 泛互联网化范式启动大数据飞轮效应 / 243<br />
<br />
第八章 大数据掀起的企业组织变革<br />
大数据首先是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。运用大数据思维必将审视企业与客户的关系，企业的战略、组织、文化都将因大数据而彻底改变。<br />
<br />
第一节 大数据重塑企业内部价值链 / 253<br />
第二节 大数据改变组织的外部边界 / 262<br />
第三节 大数据推动企业组织管理变革 / 270<br />
第四节 企业领导人要为组织变化做好准备 / 277<br />
第二部分 数据科学<br />
第九章 数据科学<br />
大数据在科学领域的表现是数据科学的兴起，数据科学将逐渐达到与其他自然科学分庭抗礼的地位。用数据研究科学，科学的研究数据。<br />
<br />
第一节 数据科学的基本内容 / 286<br />
第二节 对学科发展的影响 / 294<br />
第三节 科学能从谷歌那儿学到什么？ / 298<br />
第四节 数据科学的教育体系 / 299<br />
<br />
第十章 数据技术：当前进展及关键问题<br />
欲工其事必先利其器。促进大数据在各行各业落地的重要因素，除了建立大数据思维以外，必须掌握新兴的处理技术。需要重新审视企业的软件开源策略、数据处理技术、人才培育计划。<br />
<br />
第一节 大数据管理系统——Hadoop / 305<br />
第二节 数据挖掘技术和流程 / 310<br />
第三节 如何成为数据专家 / 319<br />
第三部分 全景扫描<br />
第十一章 国家选择<br />
开放、共享是大数据时代的核心精神。但是于政府而言，大数据是把双刃剑，它既能促进政府开放、透明，又能帮助加强集中管控。选择考验智慧！<br />
<br />
第一节 Data.gov的诞生 / 328<br />
第二节 Data.gov的数据及应用 / 335<br />
第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点 / 342<br />
第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal / 345<br />
<br />
第十二章 巨头碰撞<br />
新兴的产业巨头凭借独一无二的数据资产，正在重新定义产业生态和竞争格局，老牌科技公司沦为看客，围观的传统产业逐一被颠覆。<br />
<br />
第一节 传统巨擘 / 352<br />
第二节 新兴巨头 / 359<br />
<br />
第十三章 创新凶猛<br />
新兴的大数据公司如雨后春笋，观察他们的成长，我们才深深体会到产业的脉动、变化的节奏和演变的方向。毫无疑问，他们正在重新定义未来。<br />
<br />
第一节 数据即服务 / 375<br />
第二节 操作基础设施 / 376<br />
第三节 商业智能 / 379<br />
第四节 垂直应用 / 383<br />
第五节 其他 / 386<br />
<br />
附录A 大数据发展大事记<br />
<br />
后记<br />
<br />
参考文献</div>
· · · · · · (
收起)
赵国栋 作者
岁月的快门
赵国栋TMT
0 有用 亚洲铜 2014-10-10 15:18:47
调研了许多一线企业，写作比较芜杂。
3 有用 Top♛Ace 2014-03-10 22:25:55
概念错误，数据错误，逻辑混乱，大杂烩。BULLSHIT！再次证明A股卖方分析师有多傻逼。
0 有用 废柴小姐 2013-12-10 14:49:35
这本书具备一定的专业性和时效性，作者正是具备金融背景和IT背景的高端人才。书共分为三个部分，最具参考性的是第一部分同时也是主体内容。作者提出的许多观念譬如“终端+应用+平台+数据”的范式很具启迪，而且举了很多著名的企业当做范例。使得读者对当今火热的互联网金融有了相对科学深刻的理解。
0 有用 亦未 2014-05-24 13:49:59
非常不错的书，给我带来很多新观念
1 有用 象哥 2015-09-09 13:59:51
我搞不明白，为什么给了这么高的分数。首先，这书从很高的层面描述了一下大数据，及一些内容。用前面的书友的说法，不接地气。其次，从开篇就是互相吹捧，马屁。这也就算了，权当听故事了。可道德审判，这算什么？一本技术性的书籍，加入了这么多的有倾向 的内容。说你是正义的使者，还是高级键盘侠？抛开有用的内容，看的最上火的一本书，给出有史以来最低的评价。
0 有用 xlzhu 2023-11-15 01:36:25 美国
东拼西凑之作
0 有用 悠哉白云 2023-08-18 15:30:30 北京
这本书的豆瓣评分被低估了，虽然没有一些炫目神秘的理论概念，比如数字权力，但作者对数据经济产业运行的基本逻辑有相当清晰的介绍。尽管不是全部表述都准确，也不是所有章节都同等质量，甚至有些部分带有一定的宣传目的，但整体瑕不掩瑜。身处数字社会的当下，可以借由这本概述性的书，对“身边的世界”进行反思。
0 有用 晴空一鹤 2021-08-13 12:54:33
一般般，资料大杂烩，分析不够，综合没有
0 有用 偉東读书 2020-02-13 12:58:09
《大数据时代的历史机遇》摘录 1、大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。 2、三大发展趋势，六种商业模式是本书解读大数据的认知框架。 3、三大趋势是： ①数据成为资产，公司价值与其拥有的数据规模、活性，以及其解释、运用数据的能力成正比。数据资产演绎精彩的商业模式，推动公司变革； ②行业垂直整合，越靠近最终用户和消费者的公司，在产业链上拥有越来越大的发言权； ③泛互联网化，网络功能... 《大数据时代的历史机遇》摘录 1、大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。 2、三大发展趋势，六种商业模式是本书解读大数据的认知框架。 3、三大趋势是： ①数据成为资产，公司价值与其拥有的数据规模、活性，以及其解释、运用数据的能力成正比。数据资产演绎精彩的商业模式，推动公司变革； ②行业垂直整合，越靠近最终用户和消费者的公司，在产业链上拥有越来越大的发言权； ③泛互联网化，网络功能内生为应用的API，终端的价值和其数据流量与活性成正比。在泛互联范式中，强调终端、平台、应用“三位”加上大数据这“一体”。 4、六大商业模式是： ①租售数据模式（如导航服务）；②租售信息模式（深度整合）；③数字媒体模式（如广告市场）；④数据使能模式（如阿里金融的小额信贷公司）；⑤数据空间运营模式（如 (展开)
0 有用 sunflower 2019-06-07 12:30:50
通识读本，每一点都提了，每一点都没说透，信息汇总，缺少观点和建议。